- Báo cáo “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” từ MIT NANDA cho thấy 95% chương trình thử nghiệm AI tạo sinh tại doanh nghiệp không đạt được tăng trưởng doanh thu rõ rệt.
- Nghiên cứu được thực hiện qua:
- 150 phỏng vấn với lãnh đạo doanh nghiệp
- Khảo sát 350 nhân viên
- Phân tích 300 dự án AI công khai
- Các lý do thất bại chủ yếu gồm:
- Khoảng cách hiểu biết giữa công cụ AI và tổ chức sử dụng.
- AI được tích hợp kém vào quy trình doanh nghiệp, không học hỏi hoặc thích nghi với workflow thực tế.
- Doanh nghiệp thường xây dựng giải pháp nội bộ, nhưng tỷ lệ thành công chỉ 33%, trong khi mua từ nhà cung cấp bên ngoài thành công tới 67%.
- Chỉ 5% doanh nghiệp đạt kết quả rõ rệt, điển hình là các startup do người trẻ lãnh đạo, nhắm đúng điểm đau, hợp tác hiệu quả và phát triển nhanh (doanh thu tăng từ 0 lên 20 triệu USD trong 1 năm).
- Phần lớn ngân sách AI (trên 50%) được chi cho bộ phận bán hàng và marketing, trong khi MIT cho rằng ROI cao nhất đến từ tự động hóa hậu cần và giảm chi phí thuê ngoài.
- Các vấn đề khác:
- Lo ngại bản quyền và quyền sở hữu dữ liệu khi sử dụng AI.
- “Shadow AI”: Nhân viên âm thầm dùng ChatGPT và công cụ không được phê duyệt.
- Khó đo lường hiệu quả thật của AI đến lợi nhuận hoặc năng suất.
- Những tổ chức tiên tiến đang thử nghiệm AI agentic – hệ thống AI có thể học, ghi nhớ và hành động độc lập trong giới hạn đặt ra.
📌Báo cáo mới của MIT cảnh báo 95% dự án AI tạo sinh trong doanh nghiệp đang thất bại, dù kỳ vọng rất lớn. Nguyên nhân chính: tích hợp kém, lựa chọn sai công cụ và đầu tư sai trọng tâm. Trong khi đó, các startup nhỏ lại gặt hái thành công nhờ triển khai đúng mục tiêu. Doanh nghiệp cần tập trung vào tự động hóa hậu cần và hợp tác với nhà cung cấp chuyên biệt để tận dụng hiệu quả AI.
Tổng hợp
