- Năm 2026 được dự báo là thời điểm khó khăn cho lập trình viên và chuyên gia phân tích dữ liệu, khi AI agent đã biến việc viết code và phân tích số liệu từ kỹ năng khan hiếm thành năng lực phổ biến.
- Công cụ AI hiện nay có thể nhanh chóng tạo ra phần mềm hoạt động thực tế hoặc phân tích dữ liệu để trả lời câu hỏi phức tạp, làm mờ lợi thế truyền thống của coder và quants.
- Tuy nhiên, dữ liệu lao động cho thấy giả định “kỹ năng định lượng là yếu tố chính tạo nên thu nhập cao” không còn đúng.
- Nghiên cứu của nhà kinh tế David Deming từ năm 2017, và phân tích mở rộng đến hiện tại, chỉ ra rằng kỹ năng xã hội mới là yếu tố được thị trường lao động tưởng thưởng mạnh nhất.
- Những nghề kết hợp năng lực định lượng với kỹ năng giao tiếp, phối hợp, thuyết phục và đàm phán có mức thu nhập và việc làm tốt nhất.
- Các nghề giàu kỹ năng mềm nhưng ít yêu cầu toán học, như luật sư, y tá hay nhà trị liệu, đang có triển vọng tốt hơn các nghề thiên về số học nhưng ít tương tác xã hội.
- So với năm 1980, cán cân đã đảo chiều: người giỏi giao tiếp nay kiếm được nhiều hơn người chỉ mạnh về toán.
- Ngay trong lĩnh vực công nghệ, các vai trò đòi hỏi sáng tạo, hợp tác và giải quyết vấn đề phức tạp phát triển tốt hơn các công việc thuần kỹ thuật.
- AI tự động hóa phần việc định lượng càng làm nổi bật giá trị của tư duy sáng tạo, làm việc nhóm và giao tiếp hiệu quả.
- 📌 AI không xóa sổ nghề nghiệp, nhưng buộc người lao động phải định nghĩa lại giá trị của mình. Dữ liệu cho thấy kỹ năng mềm – từ hợp tác, sáng tạo đến giải quyết vấn đề – mới là yếu tố giúp “kháng lại AI” sự nghiệp. Khi code và công thức trở thành hàng hóa phổ biến, lợi thế bền vững nằm ở khả năng kết nối con người, dẫn dắt ý tưởng và biến công nghệ thành giải pháp thực sự có ý nghĩa.
Tổng hợp
