- Trung Quốc bắt đầu chạy thử một node điện toán AI mới do nhà nước hậu thuẫn, đánh dấu bước tiến lớn trong chiến lược hạ tầng AI quốc gia.
- Node này được triển khai tại Trịnh Châu (Hà Nam) và thuộc mạng lưới SuperComputing Network (SCNet).
- Hệ thống sử dụng 3 nền tảng scaleX do Sugon phát triển, hỗ trợ hơn 30.000 thẻ tăng tốc AI nội địa.
- SCNet không công bố chính thức sức mạnh tính toán, nhưng theo hiệu năng scaleX, tổng công suất có thể đạt 15 eflops.
- 1 eflop tương đương 1 tỷ tỷ phép tính dấu phẩy động mỗi giây, thước đo cho siêu máy tính và phần cứng AI hiệu năng cao.
- Nếu đạt 15 eflops, node này vượt xa El Capitan – siêu máy tính mạnh nhất thế giới hiện nay với 1,8 eflops.
- Kiến trúc mở cho phép triển khai hỗn hợp thẻ tăng tốc từ nhiều thương hiệu nội địa, đồng thời vẫn tương thích hệ sinh thái phần mềm phổ biến như CUDA.
- SCNet nhấn mạnh mục tiêu khắc phục tình trạng lãng phí tài nguyên do phần cứng và phần mềm không tương thích.
- Node được thiết kế cho các kịch bản AI quy mô lớn: huấn luyện mô hình hàng nghìn tỷ tham số, suy luận thông lượng cao và AI for Science.
- Thử nghiệm diễn ra trong bối cảnh Trung Quốc đẩy mạnh mô hình hyperscale, như Ernie 5.0 với 2,4 nghìn tỷ tham số và Qwen 3-Max hơn 1 nghìn tỷ tham số.
- Các Big Tech Trung Quốc đồng loạt đầu tư hạ tầng, từ Atlas 950 Supercluster của Huawei đến Panjiu AI Infra 2.0 của Alibaba.
📌 Trung Quốc bắt đầu chạy thử một node điện toán AI mới do nhà nước hậu thuẫn, đánh dấu bước tiến lớn trong chiến lược hạ tầng AI quốc gia. Node này được triển khai tại Trịnh Châu (tỉnh Hà Nam) và thuộc mạng lưới SuperComputing Network (SCNet). Việc SCNet thử nghiệm node AI nội địa với công suất ước tính 15 eflops cho thấy Trung Quốc đang tăng tốc tự chủ hạ tầng AI ở quy mô chưa từng có. Với khả năng hỗ trợ mô hình hàng nghìn tỷ tham số và kiến trúc mở tương thích phần mềm quốc tế, dự án này không chỉ giải quyết bài toán phân bổ tài nguyên mà còn đặt nền móng cho cuộc cạnh tranh AI toàn cầu, nơi hạ tầng tính toán trở thành lợi thế chiến lược cốt lõi.
Tổng hợp
