- Mentre oltre 1.300 iniziative politiche globali sull’IA (secondo OECD.AI) stanno passando da linee guida volontarie a obblighi vincolanti, Singapore sceglie un approccio mirato e graduale, invece di un quadro giuridico onnicomprensivo.
- Il Paese implementa la sua Strategia Nazionale per l’IA (National AI Strategy) insieme a diverse iniziative come i Principi FEAT (Fairness – Ethics – Accountability – Transparency) dell’Autorità Monetaria di Singapore e il Quadro di Governance AI Modello dell’Autorità per lo Sviluppo dei Media e dell’Infocomunicazione (IMDA), che ora si è esteso all’IA generativa (Generative AI).
- Mentre l’EU AI Act regolamenta rigorosamente in base ai livelli di rischio (da “rischio elevato” a “rischio inaccettabile”) e la Cina si concentra sul controllo pragmatico (discriminazione dei prezzi, deepfake, preferenza algoritmica, ecc.), Singapore segue un modello ibrido tecnico-standard, simile a quello di Stati Uniti e Regno Unito.
- L’obiettivo: proteggere la società – promuovere la concorrenza – incoraggiare la sperimentazione, riducendo i costi di conformità attraverso la sincronizzazione con gli standard internazionali anziché creare nuove barriere legali.
- Singapore ha trasformato i suoi quadri volontari in strumenti pratici come AI Verify (per la verifica dell’affidabilità dell’IA) e Veritas (un toolkit etico per la finanza), e si collega anche al quadro NIST degli Stati Uniti tramite un sistema “crosswalk” per garantire la compatibilità internazionale.
- Il Regno Unito e Singapore hanno anche firmato un accordo di cooperazione sulla sicurezza dell’IA e la gestione dei rischi, aggiornando al contempo le leggi vigenti:
- Il Personal Data Protection Act (PDPA) ha aggiunto linee guida sui dati utilizzati per l’IA.
- L’Health Sciences Authority (HSA) ha regolamentato l’applicazione delle leggi al software medico di IA.
- Il Copyright Act è stato modificato per consentire l’uso di materiali leciti per l’addestramento dei modelli di IA.
- Paesi come Giappone e Corea del Sud stanno seguendo una direzione simile: incoraggiare l’innovazione, ma integrare standard etici e di sicurezza obbligatori per creare un ambiente “affidabile – competitivo – flessibile”.
- L’autore sottolinea: non esiste un modello di governance dell’IA perfetto, ma gli standard tecnici comuni e l’interoperabilità tra i sistemi di regolamentazione sono fondamentali affinché le aziende possano operare oltre confine senza aumentare i costi di conformità.
📌 Singapore si sta posizionando come un “ponte pragmatico” nell’era della frammentazione della regolamentazione dell’IA – né estremo come l’Europa, né controllato centralmente come la Cina. Guidato dalla filosofia “IA per il bene pubblico – per Singapore e per il mondo”, il Paese dà priorità agli standard tecnici, alla responsabilità sociale e alla competitività internazionale, diventando un modello di riferimento per le economie più piccole che cercano uno sviluppo dell’IA sostenibile e responsabile.
