- Consensus, công cụ nghiên cứu khoa học được hơn 8 triệu người sử dụng, vừa ra mắt hệ thống “Scholar Agent” – một multi-agent AI xây dựng trên GPT-5 và Responses API, có khả năng lên kế hoạch, đọc và tổng hợp bằng chứng khoa học giống như một nhà nghiên cứu thực thụ.
- Với hơn 220 triệu bài báo khoa học được lập chỉ mục, mục tiêu của Consensus là giúp nhà khoa học tìm, hiểu và kết nối tri thức nhanh hơn, thay vì lãng phí thời gian trong khâu tìm kiếm.
- Scholar Agent chia quá trình nghiên cứu thành 4 tác nhân:
- Planning Agent: phân tích câu hỏi và lập kế hoạch hành động;
- Search Agent: tìm tài liệu từ cơ sở dữ liệu và thư viện cá nhân;
- Reading Agent: đọc, tóm tắt và trích xuất thông tin từ bài báo;
- Analysis Agent: tổng hợp kết quả, dựng cấu trúc và tạo báo cáo cuối cùng.
- Cấu trúc đa tác nhân này giúp giảm sai sót và hiện tượng “ảo giác” (hallucination) bằng cách phân chia trách nhiệm rõ ràng, không để một agent kiểm soát toàn bộ chuỗi suy luận.
- Mỗi kết quả đều kèm theo “research context pack” – gói dữ liệu chứa trích dẫn, siêu dữ liệu và tóm tắt nguồn gốc để người dùng dễ kiểm chứng. Nếu không đủ bằng chứng chất lượng, hệ thống từ chối đưa ra kết luận
- Consensus chuyển sang dùng Responses API thay vì Chat Completions để hỗ trợ định tuyến giữa các agent, giúp giảm chi phí, tăng độ ổn định và chính xác khi gọi công cụ.
- Trong thử nghiệm nội bộ, GPT-5 vượt trội so với GPT-4.1, Sonnet 4 và Gemini 2.5 Pro về độ chính xác khi gọi công cụ và khả năng lập kế hoạch.
- Công ty chọn hướng đi trực tiếp đến người dùng (D2C) thay vì bán qua trường đại học, nhắm tới sinh viên, nhà nghiên cứu và bác sĩ cần truy cập nhanh bằng chứng khoa học.
- Tính năng mới “Medical Mode” hỗ trợ các bác sĩ tra cứu bằng chứng lâm sàng, được Mayo Clinic tích hợp vào thư viện y học.
- Chỉ trong một năm, Consensus đã tăng trưởng doanh thu 8 lần và mở rộng tới hơn 8 triệu người dùng toàn cầu. Mọi cải tiến vẫn xoay quanh mục tiêu “AI tạo sinh không ảo giác”, ưu tiên kết quả có kiểm chứng và truy xuất nguồn.
- Hệ thống thiết kế mô-đun, cho phép bổ sung các agent mới như tái tạo thí nghiệm, vẽ biểu đồ, hay chạy phân tích thống kê khi mô hình AI ngày càng mạnh hơn.
📌 Nền tảng Consensus dùng GPT-5 và Responses API để rút ngắn nghiên cứu từ vài tuần xuống chỉ còn vài phút. Sử dụng GPT-5 và Responses API, Consensus đang tái định nghĩa quy trình nghiên cứu khoa học, biến AI thành trợ lý nghiên cứu có thể đọc, hiểu và chứng minh bằng chứng như con người. Với tốc độ xử lý nhanh hơn hàng trăm lần nhưng vẫn đảm bảo độ tin cậy học thuật, nền tảng này mở ra một kỷ nguyên “nghiên cứu tức thì”, nơi khoa học tiến xa hơn nhờ khả năng tổng hợp tri thức vượt tốc của AI.
Tổng hợp.
