- 2017년, 베이징은 2030년까지 세계 최고의 AI 강국이 되겠다는 목표를 발표했으며, 현재 그 목표에 매우 근접하고 있습니다. 2025년에 중국은 공공 및 민간 부문을 합쳐 AI에 거의 1,000억 달러(약 857억 유로)를 지출할 것으로 예상됩니다.
- 신흥 중국 스타트업 DeepSeek은 ChatGPT 및 Grok과 경쟁할 수 있는 대규모 언어 모델(LLM)을 개발했지만, 비용과 컴퓨팅 파워는 극히 일부만 필요하다는 점에서 전 세계를 놀라게 했습니다. 한편, 알리바바는 강력한 새 AI 모델을 출시하고 글로벌 데이터 센터를 확장했으며, 텐센트는 더 빠르고 스마트하며 개발자에게 개방된 모델인 Hunyuan-A13B를 선보였습니다.
- 워싱턴 대학교 교수 페드로 도밍고스(Pedro Domingos)는 “중국은 더 이상 추격자가 아니라 이미 AI의 최전선에 있다”고 언급했습니다. 그는 미국이 많은 사람들이 생각하는 것만큼 앞서 있지 않으며, 중국은 실제로 2010년(바이두)에 딥러닝 연구에서 미국보다 앞서 있었다고 강조했습니다.
- 현재 중국은 추론, 수학, 지식 및 프로그래밍 분야에서 세계 상위 20개 AI 모델 중 14개를 차지하고 있으며(OpenCompass 순위, 2025년 10월 18일 기준) – 이 중 9개가 오픈 소스 모델인 반면, 미국은 이 그룹에 오픈 소스 모델이 없습니다.
- 중국의 강점은 10억 명이 넘는 온라인 사용자 규모에 있으며, 이는 AI가 극도로 빠르게 학습하고 배포할 수 있도록 돕는 “자연 실험실”을 만듭니다. DeepSeek, Qwen-3, Kimi K2와 같은 모델은 무료로 출시되어 국내외 개발자 커뮤니티를 육성하고 있습니다.
- 그러나 중국은 여전히 미국의 첨단 칩 접근이 제한되어 있어 국내 반도체 산업을 자력으로 발전시켜야 합니다. 워싱턴의 금지 조치 이후, 베이징은 미국 마이크론 칩 수입을 금지하고, 분기별 수익이 작년 대비 14배 증가한 AI 칩 회사인 캄브리콘 테크놀로지스(Cambricon Technologies)에 대한 투자를 늘리는 것으로 보복했습니다.
- 전문가들은 미국의 칩 금지 조치가 역효과를 낳았다고 제안합니다. 이는 중국이 오래된 칩을 최적화하고 “더 강력하게가 아니라 더 스마트하게 훈련”하는 방법을 찾도록 강요하고 있습니다. DeepSeek은 중급 하드웨어에서 실행됨에도 불구하고 높은 성능을 달성한 대표적인 예입니다.
- 미국이 선도 AI(frontier AI) – 추론, 언어 이해 및 자율 의사 결정 능력을 갖춘 모델 – 분야에서 여전히 선두를 달리고 있는 반면, 중국은 실제 응용 프로그램과 개발도상국, 특히 알리바바와 화웨이가 데이터 센터와 저가 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 구축하는 아시아, 아프리카 및 유럽으로의 AI 수출에서 선두를 달리고 있습니다.
- 베이징은 또한 “중국적 가치”에 기반한 AI 거버넌스 규범을 수출하여 AI가 역사, 문화 및 진리를 해석하는 방식에 영향을 미치려 합니다. 도밍고스는 “대규모 언어 모델을 통제하는 사람이 과거와 미래를 모두 통제하게 될 것”이라고 경고합니다.
- 로빈 펠드먼(Robin Feldman, UC 샌프란시스코 대학교 AI 법 및 혁신 연구소)에 따르면, “AI 경쟁은 신형 냉전이 되었으며, AI 우위를 점하는 국가가 세계를 지배하게 될 것입니다.”
📌 중국은 오픈 소스 AI, 거대한 국내 시장, 그리고 오래된 하드웨어를 최적화하는 능력 덕분에 미국과의 기술 격차를 좁히고 있습니다. 현재 중국은 추론, 수학, 지식 및 프로그래밍 분야에서 세계 상위 20개 AI 모델 중 14개를 차지하고 있으며, 이 중 9개가 오픈 소스 모델인 반면, 미국은 이 그룹에 오픈 소스 모델이 없습니다. 중국은 실제 응용 프로그램과 개발도상국, 특히 알리바바와 화웨이가 데이터 센터와 저가 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 구축하는 아시아, 아프리카 및 유럽으로의 AI 수출에서 선두를 달리고 있습니다. 베이징은 또한 “중국적 가치”에 기반한 AI 거버넌스 규범을 수출하여 AI가 역사, 문화 및 진리를 해석하는 방식에 영향을 미치려 합니다.
