- Im Jahr 2017 kündigte Peking das Ziel an, bis 2030 die weltweit führende KI-Macht zu werden, und nähert sich diesem nun stark an. Im Jahr 2025 plant China, fast 100 Milliarden US-Dollar (≈85,7 Milliarden Euro) in KI zu investieren, wobei sowohl der staatliche als auch der private Sektor beteiligt sind.
- DeepSeek – ein aufstrebendes chinesisches Startup – schockierte die Welt, indem es ein großes Sprachmodell (LLM) entwickelte, das mit ChatGPT und Grok konkurriert, aber nur einen Bruchteil der Kosten und der Rechenleistung benötigt. Unterdessen brachte Alibaba ein neues leistungsstarkes KI-Modell auf den Markt und erweiterte seine globalen Rechenzentren; Tencent stellte Hunyuan-A13B vor, ein schnelleres, intelligenteres Modell, das für Entwickler offen ist.
- Pedro Domingos, Professor an der University of Washington, kommentierte: „China läuft nicht mehr hinterher, es ist bereits an der Frontlinie der KI.“ Er betonte, dass die USA nicht so weit voraus sind, wie viele annehmen, und China in der Deep-Learning-Forschung bereits 2010 (Baidu) den USA voraus war.
- China stellt derzeit 14 der 20 weltweit führenden KI-Modelle (laut OpenCompass-Ranking, 18.10.2025) in den Bereichen Argumentation, Mathematik, Wissen und Programmierung – davon sind 9 Open-Source-Modelle, während die USA in dieser Gruppe keine Open-Source-Modelle haben.
- Chinas Stärke liegt in seiner Bevölkerung von über 1 Milliarde Online-Nutzern, die ein „natürliches Labor“ schafft, das der KI hilft, extrem schnell zu lernen und eingesetzt zu werden. Modelle wie DeepSeek, Qwen-3, Kimi K2 werden kostenlos veröffentlicht und fördern die nationalen und globalen Entwicklergemeinschaften.
- Dennoch ist China beim Zugang zu fortschrittlichen US-Chips eingeschränkt, was es zwingt, seine heimische Halbleiterindustrie selbst zu entwickeln. Nach dem Verbot Washingtons reagierte Peking mit einem Importverbot für US-Micron-Chips und erhöhte Investitionen in Cambricon Technologies, ein KI-Chip-Unternehmen, dessen Quartalsumsatz sich im Vergleich zum Vorjahr vervierzehnfacht hat.
- Experten vermuten, dass das US-Chip-Verbot kontraproduktiv ist: Es zwingt China, ältere Chips zu optimieren und zu versuchen, „intelligenter statt stärker zu trainieren“. DeepSeek ist ein Paradebeispiel – es erreicht hohe Leistung, obwohl es auf Mid-Range-Hardware läuft.
- Während die USA weiterhin bei der Pionier-KI (frontier AI) – Modellen, die zu Argumentation, Sprachverständnis und autonomer Entscheidungsfindung fähig sind – führend sind, liegt China bei praktischen Anwendungen und dem KI-Export in Entwicklungsländer vorne, insbesondere in Asien, Afrika und Europa, wo Alibaba und Huawei Rechenzentren und kostengünstige Cloud-Computing-Plattformen aufbauen.
- Peking exportiert auch seine KI-Governance-Normen, die auf „chinesischen Werten“ basieren, und möchte beeinflussen, wie KI Geschichte, Kultur und Wahrheit interpretiert. Domingos warnt: „Wer die großen Sprachmodelle kontrolliert, wird sowohl die Vergangenheit als auch die Zukunft kontrollieren.“
- Laut Robin Feldman (AI Law and Innovation Institute, UC San Francisco University) ist „das KI-Rennen zu einer neuen Art von Kaltem Krieg geworden, bei dem die Nation, die die KI-Dominanz erlangt, die Welt beherrschen wird.“
📌 China verringert den technologischen Abstand zu den USA dank Open-Source-KI, einem riesigen heimischen Markt und der Fähigkeit, ältere Hardware zu optimieren. China stellt derzeit 14 der 20 weltweit führenden KI-Modelle in den Bereichen Argumentation, Mathematik, Wissen und Programmierung – davon sind 9 Open-Source-Modelle, während die USA in dieser Gruppe keine Open-Source-Modelle haben. China ist führend bei praktischen Anwendungen und dem KI-Export in Entwicklungsländer, insbesondere in Asien, Afrika und Europa, wo Alibaba und Huawei Rechenzentren und kostengünstige Cloud-Computing-Plattformen aufbauen. Peking exportiert auch seine KI-Governance-Normen, die auf „chinesischen Werten“ basieren, und möchte beeinflussen, wie KI Geschichte, Kultur und Wahrheit interpretiert.
