- ウェルズ・ファーゴ（Wells Fargo）の分析によると、2022年のChatGPTのリリース以降、大型株企業（large-cap）は労働者一人当たりの実質生産性が5.5%増加したのに対し、ラッセル2000指数の中小企業（small-cap）は12.3%減少しました。
- 同時期にS&P 500指数が74%上昇したのに対し、ラッセル2000指数は39%の上昇に留まり、両グループ間の成長とAI応用効率の差を反映しています。
- Amazon、Microsoft、Meta、Oracle、UPSなどの大企業は、サプライチェーンの最適化、コスト削減、人員削減のためにAIに数十億ドルを投資しています。多くの企業が2025年に歴史的な人員削減を発表し、「AIによる自動化」を主要因として挙げています。
- Amazonはロボット化のトレンドをリードしており、自律型ロボットシステムProteusにより、注文あたりの梱包および配送コストを約0.30米ドル削減し、2027年までに20億から40億米ドルを節約する見込みです。Amazonのリーダーは、今後数年間で50万人の雇用がロボットに置き換えられる可能性があると示唆しています。
- 世界経済フォーラム（WEF）の報告によると、世界の企業の40%が、今後5年間でAIに置き換えられる可能性のある職種で人員削減を計画しています。
- KlarnaはAIのおかげで労働力を40%削減しました。IBMは2028年までに顧客対応以外の職種の30%を削減する予定です。CrowdStrikeはAIの高い効率性により従業員を5%削減しました。
- それにもかかわらず、中小企業も追いつこうと努力しています。Intuit QuickBooksの調査（2025年9月）によると、米国、カナダ、英国、オーストラリアの中小企業の68%がAIを導入しており、その3分の2が生産性の向上を報告しています。
📌 AIの台頭は世界経済を再構築しており、AmazonやMicrosoftのような「巨大企業」は生産性の5.5%増加と株価の74%急騰の恩恵を受けている一方で、中小企業は12.3%の減少という圧力に直面しています。この技術格差は、AIが労働市場と生産性において新たな「階級の障壁」となるリスクを孕んでいます。
