Профессор Итан Моллик (Уортонская школа, автор «Co-Intelligence») считает, что в эпоху ИИ молодым соискателям следует сосредоточиться на «задачах» (tasks), а не на «навыках» (skills). Он утверждает, что навыки, связанные с ИИ, меняются слишком быстро и устаревают.
Совет Моллика: «Подумайте, какие задачи вы действительно хорошо выполняете — это способ сохранить преимущество перед машинами. Затем выберите работу, где ИИ сможет поддерживать остальное».
Он подчеркивает концепцию «распределения задач»: ИИ может взять на себя части, в которых люди слабее, оптимизируя производительность. Однако пользователи должны уметь давать четкие указания и оценивать результаты ИИ, что требует глубокого суждения.
Моллик заявляет: «Важно обладать достаточной экспертизой, чтобы распознать, когда результаты ИИ хорошие, а когда плохие».
Он призывает молодежь создавать широкую и глубокую базу знаний в конкретных областях, особенно в гуманитарных науках, поскольку ИИ обучается на огромных массивах данных о человеческом языке, культуре и истории.
По словам Моллика, по мере того как ИИ автоматизирует технические навыки, «мягкие навыки» (soft skills), такие как общение, лидерство, управление и организация, становятся как никогда важными.
Исследование Indeed’s Hiring Lab показывает, что это та группа навыков, которой компании отдают наивысший приоритет при найме в эпоху ИИ.
Он предупреждает: ИИ угрожает множеству должностей начального уровня, что затрудняет выход поколения Z на рынок труда. Обществу необходимо срочно реструктурировать модели работы, а не просто говорить о производительности.
📌 Утверждение Итана Моллика: Новое конкурентное преимущество молодежи заключается не в конкретных навыках, а в способности понимать, какие задачи они выполняют лучше всего, и умении сотрудничать с ИИ. Когда машины берут на себя техническую часть, люди должны владеть критическим мышлением, эмоциями и способностью к оценке — тем, что ИИ пока не может заменить.
