イーサン・モリック教授（ウォートン校、「Co-Intelligence」著者）は、AI時代の若い求職者は「スキル」より「タスク」を重視すべきだと指摘。AI関連スキルは変化が速すぎてすぐに時代遅れになると主張する。
モリック氏の助言：「自分が本当に得意なタスクは何かを考えること。それが機械に対する優位性を保つ方法だ。その上で、残りをAIに支援させられる仕事を選ぶべきだ。」
彼は「タスクの分配」の概念を強調：AIが人間の苦手な部分を担うことで、パフォーマンスを最適化できる。しかし、ユーザーはAIの成果を明確に指示し評価する能力が必須であり、それには深い判断力が求められる。
モリック氏：「AIの結果が良いか悪いかを認識できるだけの専門知識を持つことが重要だ。」
彼は若者に対し、特定の分野、特に人文科学において幅広く深い知識基盤を築くよう奨励。AIは人間の言語、文化、歴史を含む膨大なデータで訓練されているためだ。
AIが技術的スキルを自動化するにつれ、コミュニケーション、リーダーシップ、管理、組織力といった「ソフトスキル」がこれまで以上に重要になるとモリック氏は述べる。
Indeed’s Hiring Labの調査でも、AI時代の採用で企業がこれらを最優先スキル群としていることが示されている。
彼は警告する：AIは多くのエントリーレベルの職を脅かしており、Z世代の労働市場参入を困難にしている。社会は生産性の話ばかりでなく、仕事のモデルを緊急に再構築する必要がある。
📌 イーサン・モリック氏の結論： 若者の新たな競争優位性は、特定のスキルではなく、「自分がどのタスクに秀でているかを理解し、AIと協働する方法を知る能力」にある。機械が技術面を担う今、人間はAIが代替できない批判的思考、感情、評価能力を習得する必要がある。
