- Tina Lynn Wilson, 45 anni, di Hamilton (Canada), lavora come freelancer per DataAnnotation da gennaio 2025, specializzata nel controllo delle risposte dell’IA per grammatica, accuratezza e creatività – un lavoro noto come “addestramento dell’IA.”
- Wilson fa parte di una massiccia rete globale di freelancer che aiutano ad addestrare modelli di IA per aziende come Outlier AI e Handshake AI.
- Molti di loro guadagnano solo circa 20 CAD/ora (equivalenti a 14,6 USD), con un impiego instabile e caratteristico del “gig work” – privo di orari fissi o benefici.
- Alcuni lavori più specializzati, come la calibrazione di dati scientifici, possono raggiungere i 40 CAD/ora, ma il carico di lavoro è irregolare.
- Gli esperti chiamano questo fine-tuning – la fase di perfezionamento del modello valutando le risposte dell’IA e riaddestrando il sistema tramite l'”apprendimento per rinforzo da feedback umano” (reinforcement learning from human feedback).
- Quando ChatGPT o Claude “sembrano persone reali”, sono persone come Wilson ad averle addestrate a diventare più “naturali.”
- Outlier AI ha oltre 250.000 collaboratori in 50 paesi, l’81% dei quali ha una laurea universitaria, secondo Scale AI (la società madre).
- Tuttavia, il mercato sta cambiando: la domanda di manodopera generica sta diminuendo, sostituita da personale con conoscenze specialistiche e qualifiche elevate, poiché l’IA diventa sempre più complessa.
- Alcuni nuovi modelli come DeepSeek (Cina) hanno parzialmente automatizzato il processo di fine-tuning, rendendo i lavoratori umani facilmente sostituibili.
- Ciononostante, l’IA dipende ancora pesantemente dalla manodopera a basso costo nei paesi in via di sviluppo. Molti lavoratori in Kenya, Uganda e Filippine devono lavorare fino a 70 ore/settimana per salari appena superiori a 1 USD/ora, in condizioni definite come “fabbriche digitali di sfruttamento” (digital sweatshops).
- Il ricercatore James Muldoon afferma che milioni di persone stanno “alimentando” l’IA con un lavoro monotono e tedioso, ma questo lavoro è la spina dorsale dell’economia globale dell’IA.
📌 Dietro la “magia” dell’IA ci sono milioni di lavoratori anonimi che addestrano l’IA. Esempi includono: l’azienda DataAnnotation è specializzata nel controllo delle risposte dell’IA per grammatica, accuratezza e creatività; Outlier AI ha oltre 250.000 collaboratori in 50 paesi, l’81% dei quali ha una laurea universitaria. La tendenza è una diminuzione della domanda di manodopera generica, sostituita da personale con conoscenze specialistiche e qualifiche elevate, poiché l’IA diventa sempre più complessa. Tuttavia, l’IA dipende ancora fortemente dalla manodopera a basso costo nei paesi in via di sviluppo come Kenya, Uganda e Filippine, dove i lavoratori lavorano fino a 70 ore/settimana per salari di poco più di 1 USD/ora, in condizioni definite come “fabbriche digitali di sfruttamento”.
