- 컨설팅은 여전히 MBA에게 가장 매력적인 목적지입니다. 평균 급여와 보너스는 $205,310에 달하며, 이는 전체 평균보다 21% 높은 수치입니다.
- AI가 업계를 뒤흔들고 있습니다. 스타트업들은 전직 컨설턴트를 활용하여 초급 업무를 대체하는 모델을 훈련하고 있습니다. 회사 구조는 피라미드형에서 중간 관리층이 AI 팀(사람이 아닌 AI 모델)을 감독하는 “다이아몬드형”으로 전환될 것으로 예측됩니다.
- 컨설팅 회사들은 AI 숙련도를 2010년대 Excel과 유사한 기본 역량으로 간주합니다. MBA는 AI를 사용하여 데이터를 통합하고, 통찰력을 생성하며, 자동화된 AI 결과와 자신의 권고를 차별화하는 방법을 알아야 합니다.
- 맥킨지(McKinsey)와 베인(Bain)은 주니어 컨설턴트를 너무 빨리 줄이는 것에 반대합니다. 인재 수요는 수년 만에 최고 수준이며, AI는 분석 작업량의 10%만 지원할 뿐, 변화 관리와 전략 구현에는 여전히 높은 감성 지수(EQ)가 필요합니다.
- 베인은 AI가 신입 컨설턴트가 업무 범위를 확장하고, 2차 및 3차 분석을 심화하며, 변화 관리에 더 많은 시간을 할애하는 데 도움이 된다고 말합니다.
- 베인은 **“기술적 호기심” (technical curiosity)**을 찾습니다. 즉, 깊은 기술적 능력은 요구하지 않으며, AI를 사용하여 새로운 가치를 창출할 방법을 주도적으로 생각하는 후보자입니다.
- 베인은 직원의 10%가 기술 리더이고, 40-50%가 속도를 따라갈 의향이 있다고 추정합니다. 회사는 주로 이 두 그룹을 채용하고, “끌려가는” 50%를 제외하고자 합니다.
- 베인과 맥킨지는 EQ를 강조하기 위해 2026년부터 대면 인터뷰를 확대하여, AI 앱을 사용하여 면접에서 부정행위를 하는 지원자를 제한할 것입니다.
- 채용 동향은 경제적 요인(관세, H-1B 명령, 불규칙한 수요에 대한 우려)의 영향을 받습니다. 많은 학교가 인턴 규모가 작아지고 있다고 보고합니다.
- 맥킨지는 2026년 북미 채용을 12% 더 확장하고 있으며, 베인도 전년 대비 증가하고 있습니다.
📌 요약: AI는 컨설팅 직업에 진출하려는 경영학 석사에게 필수 요구 사항이 되고 있습니다. 기업은 지원자가 AI를 기반으로 통찰력을 통합하고 창출할 줄 알고, 동시에 변화를 주도할 수 있는 높은 EQ의 이점을 유지하기를 기대합니다. 컨설팅 회사들은 AI 숙련도를 2010년대 Excel과 유사한 기본 역량으로 간주합니다. 베인은 “기술적 호기심”을 가진 인재를 찾는데, 이는 지원자가 AI를 사용하여 새로운 가치를 창출할 방법을 주도적으로 생각하는 것을 의미하며, 깊은 기술적 능력은 요구하지 않습니다. 베인과 맥킨지는 인간의 가치가 사고, 소통, 실행 능력에 있음을 확인합니다. 2026년 채용은 증가하고 있지만, 경쟁은 AI 숙련도와 고수준의 전략적 자문 역량을 중심으로 전개될 것입니다.
