- Un’analisi di 100.000 conversazioni reali su Claude.ai mostra che il tempo medio per completare un’attività senza IA è di 90 minuti e l’IA aiuta a ridurlo dell’80%.
- Convertito utilizzando i dati salariali ONET e BLS, un compito medio è valutato a 55 USD. Claude è spesso utilizzato per compiti complessi che in genere richiedono 1,4 ore per essere completati.
- Il risparmio di tempo varia notevolmente tra le professioni: le attività legali e di gestione richiedono quasi 2 ore, mentre la preparazione degli alimenti solo 30 minuti. L’assistenza medica fa risparmiare il 90% del tempo, ma la risoluzione dei problemi hardware solo il 56%.
- Casi specifici: lo sviluppo del curriculum si è ridotto da 4,5 ore a 11 minuti; la scrittura di fatture e note fa risparmiare l’87%; l’analisi finanziaria fa risparmiare l’80% per un compito del valore di 31 USD.
- La riduzione mediana del tempo sull’intero set di dati ha raggiunto l’84%, con la maggior parte che varia tra il 50 e il 95%.
- Se simulato per l’intera economia statunitense e assumendo un’adozione diffusa dell’IA entro 10 anni, la produttività del lavoro potrebbe aumentare dell’1,8% all’anno — il doppio del tasso di crescita medio dal 2019. Ciò equivale a un aumento della Produttività Totale dei Fattori (TFP) dell’1,1%/anno.
- I maggiori contributi alla produttività provengono dalla programmazione (19%), seguiti dalla gestione (6%), dal marketing (5%), dal servizio clienti (4%) e dagli insegnanti di scuola superiore (3%).
- Alcuni settori come la ristorazione, l’assistenza sanitaria sul campo, l’edilizia e la vendita al dettaglio hanno contribuito poco a causa della scarsità di compiti adatti all’IA generativa nel set di campioni.
- I compiti fortemente accelerati dall’IA faranno sì che i compiti non accelerati diventino colli di bottiglia, ad esempio gli insegnanti che devono ancora sorvegliare la classe o gli ingegneri che devono ancora installare manualmente i sistemi.
- Principali limitazioni: le previsioni temporali sono ancora rumorose, la mancanza di dati empirici, il modello semplificato dei compiti ONET, la mancata considerazione della ristrutturazione aziendale e dell’innovazione tecnologica, e il campione di dati proviene solo dagli utenti di Claude.
📌 L’IA generativa come Claude può ridurre dell’80% il tempo necessario per un compito medio del valore di 54–55 USD e potrebbe aiutare ad aumentare la produttività del lavoro negli Stati Uniti dell’1,8% all’anno nel prossimo decennio. Simulando per l’intera economia statunitense, la produttività del lavoro potrebbe aumentare dell’1,8% all’anno, equivalente a un aumento del TFP dell’1,1%/anno. I maggiori contributi alla produttività provengono dalla programmazione (19%), seguiti dalla gestione (6%), dal marketing (5%), dal servizio clienti (4%) e dagli insegnanti di scuola superiore (3%).
