AI 시대에 Go-to-Market (GTM) 전략, 즉 스타트업이 제품을 시장에 출시하는 방식은 근본적으로 변화하고 있습니다. TechCrunch Disrupt 2025에서 Max Altschuler (GTMfund)는 “AI는 기업이 더 적은 자원으로 더 많은 것을 할 수 있게 한다”고 제안했지만, 마케팅과 산업 전문 지식에 대한 기본 지식이 여전히 필수적임을 강조했습니다.
Google Cloud 마케팅 부사장 Alison Wagonfeld는 “AI가 있더라도, 마케팅 직업은 행동, 감정 연구부터 콘텐츠 제작에 이르기까지 인간에 대한 공감이 여전히 필요합니다”라고 단언했습니다. 그녀는 AI가 팀이 캠페인을 더 빠르게 배포하고, 다차원적으로 성과를 측정하며, 실시간 데이터를 기반으로 메시지를 최적화하는 데 도움을 준다고 말했습니다.
Wagonfeld에 따르면, GTM 채용 트렌드가 바뀌고 있습니다. 기업들은 SEO, 광고 또는 B2B와 같은 **“협소한 전문가”**를 찾는 대신, 호기심 많은 사고방식, 기술적 이해, 그리고 데이터와 고객 감정을 연결할 수 있는 능력을 가진 인력을 우선시합니다. 이는 오늘날 가장 중요한 기술로 간주됩니다.
OpenAI 스타트업 부문 이사 Marc Manara는 AI가 많은 스타트업에서 **“핵심 GTM 도구”**가 되었다고 언급했습니다. AI는 인적 자원을 절약하는 것 외에도 전례 없는 깊이의 개인화 기능을 열어줍니다.
- AI는 단순히 데이터를 쿼리하는 것을 넘어, 상황, 행동 및 상호 작용 신호를 이해하여 더욱 정밀한 **잠재 고객 생성(lead generation)**을 지원합니다.
- 인바운드 마케팅에서 AI는 뛰어난 정확도로 **잠재 고객 점수 매기기(lead scoring)**를 도와 스타트업이 가장 가치 있는 고객에게 집중할 수 있도록 합니다.
Manara는 “이는 더 적은 것으로 더 많은 것을 하는 것이 아니라, AI가 그 어느 때보다 시장 신호를 더 잘 모니터링하기 때문에 더 적은 오류로 더 정확한 일을 하는 것입니다”라고 강조했습니다.
생성형 AI (Generative AI)와 고급 데이터 분석의 결합은 스타트업이 캠페인을 실행할 뿐만 아니라 메시지를 자동으로 설계하고, 콘텐츠를 생성하며, 고객 반응을 예측하는 데 도움을 주어 테스트 및 시장 반응 속도를 새로운 차원으로 끌어올립니다.
그러나 전문가들은 AI가 전략적 사고와 인간의 창의성을 대체할 수 없다고 경고합니다. 이는 “대량 자동화” 환경에서 브랜드가 차별화되는 데 도움이 되는 요소입니다.
📌 요약: OpenAI와 Google은 AI가 고객 연구, 콘텐츠 제작, 잠재 고객 점수 매기기부터 효율성 측정에 이르기까지 전체 Go-to-Market 주기를 재정의하고 있다는 데 동의합니다. 이 시대에 성공하는 기업은 AI 도구뿐만 아니라 AI를 창의적이고 유연하며 인간에 대한 공감을 가지고 활용할 줄 아는 팀이 필요합니다. AI가 시장에 접근하는 방식을 바꿀 수 있지만, **“고객에게 다가가는 예술”**은 여전히 인간의 몫입니다.
Tuttavia, gli esperti avvertono che l’IA non può sostituire il pensiero strategico e la creatività umana – i fattori che aiutano un marchio a differenziarsi in un ambiente di “automazione di massa.”
📌 Sintesi: OpenAI e Google concordano: l’IA sta ridefinendo l’intero ciclo go-to-market – dalla ricerca sui clienti, alla creazione di contenuti, alla valutazione dei lead, alla misurazione dell’efficacia. Le aziende di successo in questa era non hanno bisogno solo di strumenti di IA, ma anche di un team che sappia sfruttare l’IA in modo creativo, flessibile e con empatia umana. L’IA può cambiare il modo in cui ci avviciniamo al mercato, ma l’“arte di raggiungere il cliente” rimane un compito umano.
