- 지난 1년여 동안 ‘소버린 AI’라는 개념은 정책적 비전에서 전략적 우선순위로 바뀌었으며, 많은 정부가 국내 컴퓨팅 인프라와 데이터 센터에 막대한 투자를 하고 있습니다.
- 리더, 투자자, 공무원 300명을 대상으로 한 맥킨지의 글로벌 설문조사에 따르면, 71%가 소버린 AI를 ‘생존과 직결된 관심사’ 또는 ‘전략적 우선순위’로 간주하고 있습니다.
- 소버린 AI를 추진하는 세 가지 주요 동력은 경제적 경쟁, 지정학적·법적 압박, 그리고 언어 및 문화적 정체성 보존의 필요성입니다.
- 2030년까지 전 세계 AI 지출은 1.3조~1.5조 달러에 달할 수 있으며, 생성형 AI를 통해 매년 최대 4.4조 달러의 경제적 가치를 창출할 수 있습니다.
- 소버린 AI는 단순히 데이터를 저장하는 곳이 아니라, 모델의 학습, 운영, 배포를 포함한 지능의 전체 수명 주기를 포함합니다.
- 주권 수준을 결정하는 네 가지 기둥은 영토(데이터/컴퓨팅 위치), 운영(누가 통제하는가), 기술(누가 스택과 지식재산권을 소유하는가), 그리고 법적 체계(어떤 법의 적용을 받는가)입니다.
- 맥킨지는 소버린 AI가 2030년까지 6,000억 달러 규모의 시장이 될 것으로 추정하며, AI 워크로드의 약 40%가 공공 부문과 엄격하게 규제되는 산업에 속할 것으로 보고 있습니다.
- 현재 약 30개국만이 첨단 AI를 위한 충분한 국내 컴퓨팅 인프라를 보유하고 있습니다. 많은 나라가 모델, 애플리케이션, 에너지 및 거버넌스 프레임워크가 모두 부족한 상황입니다.
- 소버린 AI를 구축하려면 에너지, 칩, 데이터부터 애플리케이션과 인적 자원까지 동기화된 생태계가 필요합니다.
- 트레이드오프(상충 관계)는 피할 수 없습니다. 국내 모델은 프런티어 모델보다 성능이 낮을 수 있고, 투자 비용이 매우 크며, 하이퍼스케일러와 같은 규모를 달성하기 어렵습니다.
📌 맥킨지는 소버린 AI가 2030년까지 6,000억 달러 규모의 시장이 될 것으로 추정하며, AI 워크로드의 약 40%가 공공 부문과 엄격하게 규제되는 산업에 속할 것으로 보고 있습니다. 소버린 AI는 국가 경쟁력을 결정짓는 요소가 되고 있지만, 야망에서 실행에 이르는 길에는 여전히 많은 장벽이 존재합니다. 현재 약 30개국만이 첨단 AI를 위한 충분한 국내 컴퓨팅 인프라를 보유하고 있으며, 많은 국가가 모델, 애플리케이션, 에너지 및 거버넌스 프레임워크가 모두 부족합니다. 소버린 AI를 구축하려면 에너지, 칩, 데이터부터 애플리케이션과 인적 자원까지 동기화된 생태계가 요구됩니다.
