- 맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company)가 인력의 약 10%를 감원한 것은 단순한 일회성 사건이 아니라, AI 시대에 컨설팅 업계 전체가 겪고 있는 되돌릴 수 없는 변화를 반영합니다.
- 과거 맥킨지의 이점은 정보가 부족했던 시기, 시장 분석을 위해 대규모 팀이 몇 달 동안 데이터를 종합해야 했던 데서 비롯되었습니다.
- 디지털 시대는 데이터 민주화를 가져와 맥킨지가 분석(analytics) 및 기술 기반 전환으로 확장하도록 강요했지만, AI 시대는 더 큰 압력을 가하고 있습니다.
- AI는 정보 비대칭성을 줄일 뿐만 아니라 전략 컨설팅의 핵심 가치 기반인 분석 및 권장 역량을 “평준화”합니다.
- 향후 5년 동안 전 세계적으로 약 3억 개의 “화이트칼라” 일자리가 영향을 받을 것이며, 특히 인지 능력이 많이 요구되고 이미 디지털화된 업무를 중심으로 약 1억 개가 도태될 위험에 처해 있습니다.
- 컨설팅은 이러한 혼란의 중심에 있으며, 이로 인해 “분석력”만으로는 더 이상 우위를 점하기 어렵습니다.
- 가치의 중심은 전략에서 기술 기반 실행으로 이동하고 있으며, 여기서는 전략과 실행이 동시에 지속적으로 이루어집니다.
- 액센츄어(Accenture), 딜로이트(Deloitte), EY와 같이 구현에 중점을 둔 기업들은 연 11%~12% 성장하는 반면, MBB 그룹(맥킨지, BCG, 베인)은 약 5%~6%에 그치고 있습니다.
- 고객은 전략, 기술 및 운영을 연결하고 대규모로 변화를 구현할 수 있는 파트너를 원합니다.
- AI 시대에 전략은 “문제 해결”에서 “의미 창출”로, 인간은 “루프 안(in the loop)”에서 “루프 위(above the loop)”로 이동합니다.
- 승자는 기술 실행에 강한 기업과 심층적인 맥락 이해를 갖춘 업계 전문가가 될 가능성이 높습니다.
📌 맥킨지의 10% 인력 감원 물결은 엘리트 분석 기반 컨설팅 모델이 AI 시대에 한계에 봉착했음을 보여줍니다. AI는 정보 비대칭성을 줄일 뿐만 아니라 전략 컨설팅의 핵심 가치 기반인 분석 및 권장 역량을 “평준화”합니다. 가치의 중심은 전략에서 기술 기반 실행으로 이동하고 있으며, 여기서는 전략과 실행이 동시에 지속적으로 이루어집니다.
