- Perplexity AIのCEOは、知能がパッケージ化され個人デバイス上で直接実行されるようになれば、データセンター中心のAIモデルが崩壊する可能性があると警告している。
- 彼によれば、AIがスマートフォン、タブレット、ノートPCのチップ上で直接処理・推論できるようになれば、巨大なデータセンターを建設する必要性は激減する。
- これは業界にとって死活的な問いを投げかけている。世界的なデータセンター・インフラの構築に5,000億ドルから数兆ドルを費やすことは、依然として合理的なのだろうか。
- ローカルAIには、各ユーザーの反復的な行動から学習し、徐々に業務を自動化し、ユーザーが所有する「パーソナル・インテリジェンス」になるという利点がある。
- Appleは、M1チップやデバイス上でのAI実行に適した省電力チップシリーズにより、大きな優位性を持つと評価されている。
- Qualcommや、Apple、Samsung、Lenovo、HPなどのデバイスメーカーも、AI統合デバイスの普及により利益を得る可能性がある。
- しかし、ローカルチップ上で完全に効率的に動作するほど小さく安定したAIモデルがまだ存在しないため、技術的な障壁は残っている。
- 初期の導入は、スマートフォンで普及する前にMacBookやiPadから始まると予測されている。
- デバイス上のAIは、ロボティクスや労働の自動化にも大きな可能性を切り開き、人間の代替に対する懸念を引き起こしている。
- 米国経済のAIへの依存度が高まる中、集中型データセンター・モデルの崩壊は、経済全体の「単一障害点」となる可能性がある。
結論： Perplexity AIのCEOは、知能が個人デバイスで直接実行されれば、データセンター中心のAIモデルが破壊される可能性があると警告している。彼は現在のインフラ投資戦略に対し、10兆ドルの疑問を投げかけている。ローカルAIが実現可能になれば、AppleやQualcomm、デバイスメーカーが大きな利益を得る一方で、集中型データセンター・モデルはリスクに直面する。これは単なるテクノロジーの話ではなく、経済バブルのリスクとAIバリューチェーン全体の再編を意味している。
