- 生成式 AI 在 2025 年有了显著提升，足以自动化许多高价值任务并能更长时间地独立运行，但其对就业的影响仍存争议。
- OpenAI 的 GDPval 指标显示 AI 能力快速增长：GPT-4o（2024年5月）仅在 12% 的任务中达到或超过人类水平，Claude Opus 4.1（2025年8月）达到近 48%，而 GPT-5.2 Pro 在数字化工作任务中达到了约 74%。
- 尽管如此，这一基准测试倾向于数字化知识工作，不能充分反映团队合作、企业背景或整个劳动力市场。
- 2025 年的研究显示，AI 尚未强烈改变总就业量：高 AI 暴露率的工作比例保持稳定，该群体的工资甚至有所增长。美联储主席认为 AI 只是劳动力市场疲软的“一小部分”原因。
- 美国和英国近 90% 的企业领导者表示，AI 在过去 3 年中尚未影响到人力或生产力，但平静的表面下隐藏着波动。
- AI 优先（AI-first）的公司在招聘新人前要求证明 AI 无法胜任该工作；斯坦福大学和哈佛大学的研究显示，在 ChatGPT 之后，易于自动化的职业（编程、客户服务）的初级职位显著减少，而高级职位保持稳定或有所增加。
- “工作废品”（workslop）概念兴起：指 AI 生成的内容看起来合理但缺乏深度；40% 的从业者表示在一个月内识别出此类内容。
- AI 减少了思考和招聘中必要的“磨合”，导致肤浅文档泛滥和申请简历激增，使招聘人员难以筛选优质候选人。
📌 结论： 2025 年表明 AI 尚未强烈改变总就业量：高 AI 暴露率的工作比例保持稳定，该群体的工资甚至有所增长。AI 优先的公司在招聘新人前要求证明 AI 无法胜任该工作；在 ChatGPT 之后，易于自动化职业（如编程、客户服务）的初级职位显著减少，而资深人才职位保持稳定或有所增加。“工作废品”概念兴起，即 AI 生成的内容看起来合理但缺乏深度。AI 减少了思考和招聘的磨合，导致肤浅文档泛滥和申请简历激增，使招聘人员难以筛选优质候选人。
