- 싱가포르는 향후 1~2년 내에 DBS, OCBC, UOB의 국내 직원 35,000명 전원을 대상으로 대규모 AI 재교육 프로그램을 시행합니다.
- 정부는 주요 은행 및 싱가포르 통화청(MAS)과 긴밀히 협력하여 AI 도입을 가속화하는 동시에 리스크를 관리합니다.
- 핵심은 **에이전트형 AI(Agentic AI)**로, 이는 모델이 스스로 판단하여 다단계 업무를 처리할 수 있게 함으로써 기존 AI 도구의 한계를 뛰어넘습니다.
- OCBC의 한 AI 도구는 프라이빗 뱅커의 하루 업무량을 단 10분 만에 완수할 수 있습니다.
- MAS는 리스크 제어, 환각(hallucination) 대응 및 사고 처리 절차를 평가하기 위해 초기부터 참여했습니다.
- 암묵적인 목표는 미국과 유럽에서 발생한 대규모 해고 사태를 방지하는 것입니다.
- 은행은 관계 관리자(RM) 1인당 고객 수를 50명에서 60~70명으로 늘릴 수 있습니다.
- DBS는 매달 100만 개 이상의 프롬프트를 처리하는 사내 AI 비서를 사용하며, 일부 도구는 통화 처리 시간을 20% 단축했습니다.
- UOB는 300개 이상의 AI 유스케이스를 배포하고 전 직원에게 Microsoft Copilot을 제공했습니다.
- DBS는 정규직을 감원하지 않지만, 향후 3년간 약 4,000명의 비정규직을 줄일 것으로 예상합니다.
- AI는 DBS의 세전 이익을 16억 싱가포르 달러(17%) 증가시키는 데 기여할 수 있습니다.
- 정부는 중장년층 노동자의 재교육을 위해 임금의 최대 90%를 지원합니다.
- 젊은 직원들은 AI로 인해 기초 기술의 경쟁력이 상실될까 우려하며, 고연령 직원은 퇴근 후 학습에 대한 압박을 느끼고 있습니다.
📌 결론: 싱가포르는 향후 1~2년 동안 DBS, OCBC, UOB 직원 35,000명을 대상으로 대규모 AI 재교육을 실시합니다. 스스로 작동하는 에이전트형 AI에 집중하여 기존 도구를 뛰어넘는 다단계 공정 처리를 목표로 합니다. 정부는 중장년 노동자의 재교육을 위해 임금의 최대 90%를 보조합니다.
