- 현재 AI의 실제 능력과 대다수 사람들이 생활과 업무에서 이를 사용하는 방식 사이에는 큰 격차가 존재합니다.
- 이 격차를 줄이는 데는 수년이 걸릴 수 있지만, 그 기간 동안 가치와 부를 창출할 기회는 기술 대기업뿐만 아니라 개인에게도 열릴 것입니다.
- 생성형 AI는 이전의 어떤 기술보다 접근하기 쉬워져, 비전문가도 자신만의 방식으로 활용할 수 있으며 유일한 “올바른 사용법”은 없습니다.
- 퓨 리서치 센터(Pew Research Center)에 따르면, 불과 3년 만에 미국인의 62%가 매주 몇 번씩 AI를 사용하고 있으며, 인지도는 거의 100%에 달합니다.
- 실제 사례들은 일반 사용자가 혁신을 주도하고 있음을 보여줍니다. 호주의 염소 목동이 코딩을 위해 AI를 최적화하고, 캘리포니아의 약 50년 된 조경 회사가 농업 컨설팅에 AI 에이전트를 사용하며, AI에게 고객을 잃은 카피라이터가 고객에게 자신만의 AI 도구 구축법을 가르치는 쪽으로 전환했습니다.
- AI는 현재 여전히 인간의 능력을 증강하는 도구이며, 노동을 완전히 대체하지는 못했습니다.
- 산타클라라 대학의 람 발라(Ram Bala)에 따르면, AI 챗봇은 환각(hallucination) 감소와 다른 소프트웨어와의 더 나은 통합 덕분에 이제 “대중적 사용 준비가 완료”되었습니다.
- 많은 돌파구는 실험실이 아닌 사용자에게서 나오고 있으며, 이는 “역량 오버행(capability overhang)” 즉, 아직 활용되지 않은 잠재적 능력을 보여줍니다.
- OpenAI는 의료 기록 및 건강 데이터 분석 능력을 보여주기 위해 챗GPT 헬스(ChatGPT Health)를 선보였습니다.
- 앤스로픽(Anthropic)의 클로드 코드(Claude Code) 사용자들은 AI가 완성될 때까지 반복적으로 코드를 자체 개선하도록 돕는 “랄프 위검(Ralph Wiggum)” 기법을 발견했습니다.
- 여러 AI 모델을 동시에 결합하면 단일 모델을 사용하는 것보다 뛰어난 능력을 발휘할 수 있습니다.
- AI는 아주 작은 팀, 심지어 한 사람이 과거에는 막대한 자원이 필요했던 제품을 만들 수 있도록 돕습니다.
- 시드니의 한 카피라이터가 고객에게 챗GPT 맞춤 설정을 교육하는 것으로 전환한 사례는 AI가 새로운 생계 수단을 열어주고 있음을 보여줍니다.
- AI 적용은 계속해서 빠르게 확산되겠지만, 산업과 개인 간의 불균형은 피하기 어렵습니다.
📌 AI는 이미 생활 속에 강력하게 자리 잡았지만, 그 혜택은 일찍 실험하고 끈기를 가진 사람들에게 기울고 있습니다. 미국 내 사용률이 62%에 달하고 일반 사용자로부터 새로운 가치를 창출할 수 있는 능력을 갖춘 AI는 전례 없는 생산성 성장을 촉진하고 있습니다. 그러나 “역량 오버행(capability overhang, 아직 완전히 활용되지 않은 AI의 잠재력)”은 기회와 위험이 불균등하게 분배됨을 의미하기도 하며, 이로 인해 일부 분야는 빠르게 도약하는 반면 다른 분야는 뒤처지게 만들고 있습니다.
