- Sau hơn 3 năm kể từ khi ChatGPT ra đời, nhiều doanh nghiệp vẫn chưa thấy AI tạo ra bước nhảy vọt rõ rệt về năng suất lao động như mong đợi.
- Tại Diễn đàn Davos 2026, chủ đề “vì sao AI chưa phát huy tác động” xuất hiện trong hầu hết các cuộc trao đổi giữa lãnh đạo cấp cao.
- Một nguyên nhân chính là mức độ áp dụng AI chưa đầy đủ từ phía nhân viên, do lo ngại mất việc hoặc nghi ngờ chất lượng các công cụ AI.
- Nhiều công ty đã ép buộc sử dụng AI thông qua đào tạo bắt buộc hoặc gắn với đánh giá hiệu suất, nhưng cách này phản tác dụng.
- Cisco cho biết đào tạo AI bắt buộc không giúp duy trì sử dụng lâu dài, thậm chí gây tác động tiêu cực.
- Cách hiệu quả hơn là cho nhân viên quyền lựa chọn, như cung cấp nhiều công cụ AI để họ tự quyết định cách dùng.
- Một vấn đề khác là thiếu kỹ năng: nhiều lao động chưa đủ năng lực để khai thác AI hiệu quả.
- Một số lãnh đạo đề xuất tuyển thêm sinh viên mới ra trường vì họ quen dùng AI hơn, nhưng điều này không thể thay thế đào tạo nội bộ.
- Đầu tư hiện nay thiên về công nghệ hơn là con người, và cần đảo chiều ưu tiên này.
- Theo Deloitte, 84% quy trình công việc vẫn giữ nguyên trạng cũ khi áp dụng AI, chỉ 16% được thiết kế theo hướng AI-native.
- Việc tái thiết công việc đòi hỏi nhiều năm, từ lập bản đồ kỹ năng đến xác định nhiệm vụ nào AI có thể đảm nhận.
- Phần lớn lãnh đạo dự đoán lực lượng lao động sẽ chưa giảm mạnh trong 3–5 năm tới, trừ khi tăng năng suất đi kèm tăng trưởng chậm lại.
📌 Tại Diễn đàn Davos 2026, chủ đề “vì sao AI chưa phát huy tác động” xuất hiện trong hầu hết các cuộc trao đổi giữa lãnh đạo cấp cao. Nhiều công ty đã ép buộc sử dụng AI thông qua đào tạo bắt buộc hoặc gắn với đánh giá hiệu suất, nhưng cách này phản tác dụng. Doanh nghiệp cần thời gian để đào tạo, tái thiết quy trình và xây dựng mô hình AI -native, thay vì áp đặt vội vàng. 84% quy trình công việc vẫn giữ nguyên trạng cũ khi áp dụng AI, chỉ 16% được thiết kế theo hướng AI-native. Phần lớn lãnh đạo dự đoán lực lượng lao động sẽ chưa giảm mạnh trong 3–5 năm tới.
Tổng hợp.
