- サンディア国立研究所（米国エネルギー省傘下）の科学者たちは、高価で電力消費の多いレーザーに代わることを目指し、LED光操舵技術を最適化するために、3つの自律型AIエージェントを実験室に配備しました。
- わずか5時間で、AIエージェントシステムは300回以上の実験を行い、以前に人間が開発した方法よりも4倍優れたLEDビーム操舵結果を達成しました。
- 『Nature Communications』に掲載されたこの研究は、AIが物理的機器を直接支援する「自律型ラボ（self-driving lab）」モデルの明確な実証です。
- 研究チームは、LLMの使用やサードパーティAPIの呼び出しではなく、成熟した機械学習アルゴリズムに基づいた3つの専門的なAIモデルを構築しました。
- 1つ目のモデルは、変分オートエンコーダ（VAE、2013年登場）を使用して実験データを前処理します。
- 2つ目のモデルは、ベイズ最適化を適用し、光学機器に直接接続して、閉ループで実験を自動的に提案、実行、分析します。
- 3つ目のモデルはフィードフォワード・ニューラルネットワークであり、「科学的検証者」として機能し、数式を推論し、なぜ最適な構成が効果的であるかを説明します。
- このアプローチは、モデルが狭いタスク用に特別に設計されているため、生成AIの一般的な問題である幻覚（ハルシネーション）を回避します。
- システム全体は、3つのRTX A6000 GPUを搭載したLambda Labsのワークステーション1台で稼働し、スーパーコンピューターのインフラは必要ありません。
- LED以外にも、この手法は将来的に材料設計、合金、プリンテッドエレクトロニクスへの応用が期待されています。
📌 サンディア国立研究所（米国エネルギー省傘下）の研究によると、わずか5時間で、3つのAIエージェントのシステムが300回以上の実験を行い、以前に人間が開発した方法よりも4倍優れたLEDビーム操舵結果を達成しました。これは自律型ラボに大きな展望を開きました。この手法は将来的に、材料設計、合金、プリンテッドエレクトロニクスへの応用が期待されています。
