- 중국이 국가가 지원하는 새로운 AI 컴퓨팅 노드의 시범 운영을 시작하며 국가 AI 인프라 전략의 큰 진전을 기록했습니다.
- 이 노드는 허난성 정저우에 배치되었으며 슈퍼컴퓨팅 네트워크(SCNet)의 일부입니다.
- 시스템은 중커수광(Sugon)이 개발한 3개의 scaleX 플랫폼을 사용하여 30,000개 이상의 국산 AI 가속기 카드를 지원합니다.
- SCNet은 공식적인 연산 능력을 공개하지 않았으나, scaleX 성능에 따르면 총 용량은 15 EFLOPS에 달할 수 있습니다.
- 1 EFLOPS는 초당 100경 번의 부동 소수점 연산을 의미하며, 슈퍼컴퓨터와 고성능 AI 하드웨어의 척도입니다.
- 15 EFLOPS에 도달하면 이 노드는 현재 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터인 엘 캐피탄(1.8 EFLOPS)을 훨씬 능가하게 됩니다.
- 개방형 아키텍처를 통해 다양한 국산 브랜드의 가속기 카드를 혼합 배치할 수 있으면서도 CUDA와 같은 대중적인 소프트웨어 생태계와 호환성을 유지합니다.
- SCNet은 하드웨어와 소프트웨어의 불일치로 인한 자원 낭비를 극복하는 것을 목표로 강조합니다.
- 이 노드는 수조 개의 매개변수를 가진 대규모 AI 모델 학습, 고처리량 추론 및 ‘AI for Science’ 시나리오를 위해 설계되었습니다.
- 이번 테스트는 2.4조 개의 매개변수를 가진 Ernie 5.0 및 1조 개 이상의 Qwen 3-Max 등 중국이 하이퍼스케일 모델을 밀어붙이는 가운데 진행되었습니다.
- 화웨이의 Atlas 950 슈퍼클러스터부터 알리바바의 Panjiu AI Infra 2.0에 이르기까지 중국 빅테크들도 일제히 인프라 투자를 진행 중입니다.
📌 결론: 중국은 슈퍼컴퓨팅 네트워크(SCNet)의 일환으로 허난성 정저우에서 국가 지원 AI 연산 노드의 시범 운영을 시작했습니다. 약 15 EFLOPS 용량으로 추정되는 국산 AI 노드의 테스트는 중국이 전례 없는 규모로 AI 인프라 자립을 가속화하고 있음을 보여줍니다. 수조 개의 매개변수 모델을 지원하는 능력과 국제 소프트웨어 호환성을 갖춘 이 프로젝트는 자원 배분 문제를 해결할 뿐만 아니라, 연산 인프라가 핵심 전략적 우위가 되는 글로벌 AI 경쟁의 기반을 다지는 것입니다.
