- AI 最大的承诺之一是减少工作量，让员工专注于更高价值的任务，但新研究显示情况恰恰相反：AI 不断增加了工作强度。
- 在一项针对一家拥有约 200 名员工的美国科技公司进行的为期 8 个月的研究中，生成式 AI 促使员工工作得更快，承担更广泛的任务范围，并将工作时间延长到晚上或清晨，即使没有被要求这样做。
- AI 推动了任务扩展：产品和设计人员编写代码，研究人员从事技术工作，许多人承担了以前会交给他人或需要额外人手的工作。
- 随着工程师必须花额外时间审查、修复和指导同事用 AI 创建的“氛围编码（vibe-coding）”产品或不完整的拉取请求（pull request），连锁反应随之出现。
- 工作和休息之间的界限变得模糊，因为 AI 让开始工作变得太容易，导致员工在午休、会议期间或离开办公桌前利用时间“再多做一点”。
- AI 还增加了多任务处理：并行运行多个智能体，在等待 AI 处理的同时进行手动工作，导致注意力不断切换和高认知负荷。
- 最初生产力显著提高，但长期来看很容易导致工作量膨胀（workload creep）、精神疲劳、倦怠（burnout）、决策质量下降和更高的离职率。
📌 研究表明，生成式 AI 促使员工工作得更快，承担更广泛的任务范围，并将工作时间延长到晚上或清晨，即使没有被要求这样做。工作和休息之间的界限变得模糊，因为 AI 让开始工作变得太容易，导致员工利用时间“再多做一点”。AI 还增加了多任务处理：并行运行多个智能体，在等待 AI 处理的同时进行手动工作，导致注意力不断切换和高认知负荷。长期来看，这很容易导致工作量膨胀、精神疲劳、倦怠、决策质量下降和更高的离职率。
