- 两家印度公司 Arinox AI 和 KOGO AI 在 2026 年印度 AI 影响力峰会上推出了 CommandCORE——被称为该国首款主权 AI 产品。
- 该“盒子里的 AI”系统完全在本地运行，不依赖互联网，旨在解决使用云服务时的安全和隐私风险。
- 根据 HiddenLayer 的《2025 年 AI 威胁形势》分析，88% 的企业担心集成 OpenAI (ChatGPT)、Microsoft Copilot 或 Google Gemini 等第三方 AI 会带来漏洞。
- 麻省理工学院（MIT）2025 年的一份报告显示，95% 的生成式 AI 试点项目失败，其中隐私是一个主要因素。
- CommandCORE 包含 4 层：英伟达（Nvidia）硬件；KOGO 的代理操作系统（agentic OS）；拥有 500 多个连接器的企业代理套件；用于主权 AI 的开源模型。
- 该系统运行在英伟达硬件上（Jetson Orin 边缘计算、DGX Spark、RTX Pro 6000 Blackwell 服务器版）。
- 小型版本处理 10-70 亿参数的模型；中型版本处理 200-300 亿参数；大型版本相当于 DGX 集群，连接两台机器时可达 4050 亿参数。
- 起售价为 100 万卢比（约 120,000 美元）。
- 经济示例：一个电动汽车充电/换电站每天产生 30TB 数据；如果发送到云端，1,000 个站点每天将产生 30,000TB 数据。
- 边缘解决方案仅需传输约 200GB 的已过滤数据，大幅降低了带宽和计算成本。
- 瞄准敏感领域：金融、银行、政府、国防。
📌 两家印度公司 Arinox AI 和 KOGO AI 在 2026 年印度 AI 影响力峰会上推出了 CommandCORE——被称为该国首款主权 AI 产品。CommandCORE 具备离线运行能力，可处理 10 亿至 4050 亿参数，起售价约为 120,000 美元。在 88% 的企业担心第三方 AI 集成风险且 95% 的 AI 试点项目失败的背景下，这种在本地处理 30 TB 数据/天并仅向云端发送 200 GB 的边缘模型可以创造成本和安全优势。这是将企业智能本地化而非依赖全球基础设施的一步。
