- 代理式 AI 不仅在提高生产力，还在改变软件公司的运营方式、与客户互动的方式，尤其是产品定价方式。
- 在过去 30 年里，软件已从本地安装转向 SaaS，采用基于“席位（seat）”、用户或交易的收费模式。
- 这种模式基于这样一种假设：用户与具有相对稳定代码库的软件之间存在明确的关系。
- 代理式 AI 打破了这一假设，因为 AI 智能体可以像“用户”一样自主行动，协调企业系统并代替人类执行工作。
- 当 AI 成为主要行动者时，“席位”的概念就失去了意义，使得按登录人数收费的方式变得过时。
- 代理式 AI 需要持续定制，根据不断变化的业务环境进行微调，将软件环境变成默认的“定制（bespoke）”系统。
- 虽然提出了基于价值或结果（outcome-based）的定价，但很难准确衡量 AI 的实际贡献。
- 新趋势可能是混合模式：一部分基于交易、事件、计算强度等客观指标；另一部分反映定制和持续支持的成本。
- 软件公司和服务公司之间的界限正在模糊；软件需要整合咨询和实施能力。
- 按功能划分的专业平台（供应链、定价、制造、人力资源、财务）可能会取代传统的横向平台。
📌 代理式 AI 正在动摇过去 30 年来基于“用户”的软件即服务（SaaS）基础。AI 智能体可以像“用户”一样自主行动，协调企业系统并代替人类执行工作。“用户”的概念失去了意义，使得按登录人数收费的方式变得过时。随着 AI 成为自运行智能体并需要持续定制，收费模式必须转向资源使用和实施服务之间的混合结构。软件与服务的融合将改变利润率、成本结构以及企业理解 AI 技术真正价值的方式。
