- La startup Mercor paga quotidianamente oltre 4 milioni di dollari a circa 30.000 collaboratori per generare dati di addestramento che aiutino l’IA a svolgere compiti professionali umani.
- La domanda si è spostata dalla semplice etichettatura dei dati a competenze approfondite, con ruoli come avvocati, medici, professori, matematici e fisici.
- Alcuni lavori sono altamente remunerati, tra cui i doppiatori in lingua ebraica a 225 dollari l’ora, medici esperti in Ruanda e dottori di ricerca in fisica specializzata.
- Mercor, insieme a Scale AI e Handshake, è diventata un anello fondamentale per la fornitura di dati specialistici a aziende di IA come OpenAI, Anthropic e Meta.
- Fondata nel 2023, Mercor è stata valutata 10 miliardi di dollari nell’ottobre dello scorso anno e sta negoziando un nuovo round di finanziamento con una valutazione di circa 20 miliardi di dollari.
- Meta ha investito oltre 14 miliardi di dollari in Scale AI, mentre Handshake ha raggiunto ad aprile un tasso di ricavi annuo (annual revenue run rate) superiore a 1 miliardo di dollari, in aumento rispetto ai 550 milioni di dollari di inizio anno.
- Queste aziende beneficiano della domanda pressoché illimitata di dati di alta qualità per aggiornare i modelli di IA.
- Tuttavia, il modello di business affronta rischi nel momento in care l’IA apprende alla perfezione un settore e non necessita più di grandi quantità di dati di addestramento dagli umani.
- Per ridurre la dipendenza da pochi grandi clienti, le startup si stanno espandendo dalla raccolta di dati individuali alla digitalizzazione dei processi e della conoscenza di intere aziende.
- Il CEO di Mercor Brendan Foody ritiene che l’acquisizione della conoscenza operativa delle aziende sia attualmente il più grande collo di bottiglia per i laboratori di IA al fine di automatizzare quasi tutti i compiti umani.
- 📌 Conclusione: Il paradosso dell’ondata di IA: gli esperti vengono pagati cifre molto elevate per trasmettere conoscenze che aiuteranno l’IA a sostituire le loro stesse professioni. Con 30.000 collaboratori che ricevono più di 4 milioni di dollari al giorno, Mercor e i suoi concorrenti stanno beneficiando del boom della domanda di dati specialistici. Tuttavia, man mano che l’IA diventa sempre più competente, la domanda stessa di questo tipo di dati potrebbe diminuire, costringendo le aziende a passare alla raccolta di conoscenze e processi di intere imprese per mantenere la crescita.
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