- 欧洲企业越来越多地考虑使用中国的权重开放（open-weight）AI模型，主要归功于其低廉的成本和具有竞争力的性能。
- 根据 Arthur D. Little 的说法，在位于欧洲的基础设施上运行中国AI模型，与使用美国专有AI服务相比，可以提供更高的运营控制权。
- 专家 Volker Pfirsching 认为，技术主权不应仅根据供应商的国籍来评判。
- 权重开放模型允许企业下载、修改并部署在内部服务器上，使敏感数据保持在欧洲的控制范围内。
- 然而，使用中国的底层模型也可能在供应链中产生新的依赖，这与欧盟技术自主的目标相悖。
- Pfirsching 表示，许多企业意识到为所有任务都使用最强大的AI模型并不符合成本效益，因此正在为不同的工作负载选择合适的模型。
- 上个月，中国的讯策科技与 Lutech 合作，将 TokenOS 平台引入欧洲，并建立一个符合该地区数据监管要求的“AI代币工厂”。
- 据《金融时报》报道，西门子已在部分应用中测试了阿里巴巴的 DeepSeek 和通义千问（Qwen）模型。
- 使用中国AI模型的人企业仍必须遵守《通用数据保护条例》（GDPR），包括当数据可能从中国访问时的严格要求。
- 专家强调，在欧洲自行托管模型并不能免除进行网络安全评估、软件供应链控制以及遵守《欧盟人工智能法案》的必要性。
- 许多欧洲企业正转向结合使用美国、欧洲和中国AI模型的策略，以减少对单一供应商的依赖。
- 根据 Arthur D. Little 的分析，凭借日益增强的性能和成本效益，中国AI模型将成为该投资组合中的重要组成部分。
📌 欧洲在对待人工智能方面正采取比纯粹基于地缘政治因素更为务实的态度。中国的权重开放AI模型被认为具有吸引力，因为它们可以部署在内部基础设施上，帮助企业保持数据控制权并优化成本。然而，采用这些模型仍必须满足安全、GDPR 和《欧盟人工智能法案》的严格要求，同时许多企业选择供应商多样化策略，以避免依赖任何单一的AI生态系统。
