- 2023년 1월부터 2025년 6월까지 12세에서 18세 사이의 중국 학생 26,811명을 추적하여 생성형 AI가 학습에 미치는 영향을 평가했습니다.
- 학생의 약 80%는 Doubao, DeepSeek와 같은 AI 모델을 사용했으며, 나머지 20%는 대조군으로서 사용하지 않았습니다.
- 6개월 후, AI 사용 그룹의 과제 점수는 이전보다 평균 18% 상승했습니다.
- 과제 완수 시간은 평균 64분에서 45분으로 단축되었습니다.
- 그러나 AI 사용 그룹의 시험 점수는 비사용 그룹보다 약 20% 낮았습니다.
- 과제 점수와 시험 점수 사이의 전통적인 상관관계가 역전되어, 과제 점수가 높은 많은 학생이 시험에서는 더 낮은 결과를 얻었습니다.
- 부정적인 영향은 주로 과제를 빨리 끝내기 위해 AI를 사용한 학생들에게 집중되었습니다.
- 비사용 그룹과 대등한 시간을 과제에 할애한 학생들은 시험 점수가 거의 떨어지지 않았습니다.
- 이는 AI 사용 여부보다 사용 방식이 더 중요하다는 것을 보여줍니다.
- 성적을 유지한 그룹은 주로 개념 설명이나 문제 해결 보조를 위한 ‘개인 튜터’로 AI를 활용했습니다.
- 미들베리 칼리지의 또 다른 연구에서는 챗봇 유무에 따라 학생들이 새로운 주제를 학습하게 했습니다.
- AI를 사용한 학생들은 테스트에서 더 높은 점수를 받았으며, 그 우위는 일주일 후에도 유지되었습니다.
- 연구진은 올바르게 사용한다면 AI가 학습 효율을 높일 수 있다고 주장합니다.
- 학생들은 스스로 생각하고 문제를 해결하기 전에 AI가 생성한 정답에 의존하는 것을 피해야 합니다.
- 현재의 증거는 제한적이지만, AI가 학습 생산성을 높이는 기회를 제공하는 동시에 남용될 경우 사고 과정을 저해할 위험이 있음을 보여줍니다.
📌 AI는 자동으로 학습 능력을 떨어뜨리는 것이 아니라 학습자의 사용 방식에 따라 영향이 달라집니다. 2만 6천 명 이상의 학생 데이터에 따르면 AI는 과제 점수를 18% 높이고 시간은 64분에서 45분으로 단축하는 데 도움을 주었지만, 학생들이 AI로 사고를 대체할 경우 시험 점수는 오히려 20% 낮아졌습니다. 반대로 AI를 지식 설명을 돕는 튜터로 활용했을 때 학습 효과는 유지되었으며 장기적으로도 지속될 수 있었습니다.
