- 19 октября 2026 года RNZ опубликовала документы, свидетельствующие о неоднократных нарушениях полицией Новой Зеландии правил использования ИИ для расшифровки аудиозаписей и перевода, что создавало риск утечки конфиденциальной следственной информации.
- В ходе расследования убийства в Окленде в 2024 году полиция использовала Whisper AI для обработки 250 часов записей на китайском языке из более чем 2 500 файлов. Система справилась за 10 часов, тогда как ручная обработка заняла бы около 750 часов и обошлась бы примерно в 50 000 долларов США.
- ИИ помог выявить важные разговоры, однако полиция по-прежнему требовала, чтобы квалифицированные переводчики проверяли все доказательства.
- По итогам шестимесячного испытания полиция обнаружила множество случаев использования Whisper в нарушение правил, включая расшифровку английской речи и подготовку документов для судебных разбирательств.
- В марте 2025 года полиция прекратила широкое внедрение Whisper, разрешив исключения только после многоуровневого согласования.
- Из-за давления, связанного с необходимостью обрабатывать доказательства, следователи стали использовать личные устройства и незащищённые платформы. В одном случае 350 000 строк данных на китайском языке загрузили в Google Translate для классификации информации.
- Руководство полиции предупредило, что отсутствие одобренных внутренних инструментов ИИ будет и дальше подталкивать сотрудников к небезопасным решениям.
- К октябрю 2025 года Whisper интегрировали в Cellebrite для проведения расследований. Однако документы не проясняют, какие механизмы аудита и контроля использования действовали в течение следующих 12 месяцев.
📌 Этот случай демонстрирует противоречие между требованиями информационной безопасности и необходимостью повышать эффективность расследований. Whisper сократил время обработки 250 часов аудиозаписей примерно с 750 часов до 10 часов. Однако отсутствие официального механизма внедрения вынудило следователей обращаться к небезопасным платформам, включая загрузку 350 000 строк данных в Google Translate. Документы подчёркивают необходимость создания защищённых внутренних возможностей ИИ с чёткими процедурами согласования, проверки и контроля.
