- Viện Tự động hóa thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc công bố SpikingBrain 1.0, hệ thống AI lấy cảm hứng từ não bộ, nhấn mạnh vào spiking computation – cơ chế chỉ kích hoạt neuron khi có tín hiệu, giúp tiết kiệm năng lượng và xử lý nhanh hơn mô hình truyền thống.
- Trong thử nghiệm, phiên bản nhỏ của SpikingBrain xử lý prompt 4 triệu token nhanh hơn ChatGPT hơn 100 lần, chỉ tiêu thụ 20W điện, tương đương mức năng lượng não người.
- Có 2 phiên bản được phát triển: 7 tỷ tham số và 76 tỷ tham số, huấn luyện trên khoảng 150 tỷ token – con số khiêm tốn so với các LLM phổ biến, nhưng vẫn đạt hiệu suất vượt trội khi xử lý chuỗi dữ liệu dài.
- SpikingBrain vận hành ổn định nhiều tuần trên hàng trăm chip MetaX do công ty MetaX Integrated Circuits (Thượng Hải) sản xuất, chứng minh khả năng thay thế phụ thuộc vào chip Nvidia.
- Ứng dụng tiềm năng: phân tích tài liệu y khoa, hồ sơ pháp lý, dữ liệu vật lý năng lượng cao – các lĩnh vực cần xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ nhanh.
- Đây là bước đột phá trong neuromorphic computing – hướng nghiên cứu mô phỏng não bộ để đạt hiệu quả cao hơn. Não người chỉ cần 20W để xử lý thông tin, và SpikingBrain đang tiến gần tới mức này.
- Lợi ích:
o Giảm tiêu thụ năng lượng của AI, giúp công nghệ trở nên bền vững và thân thiện môi trường.
o Giảm chi phí do không phụ thuộc chip Nvidia, giúp dân chủ hóa tiếp cận AI.
o Mở ra kỷ nguyên AI não từ cốt lõi (AI-native) thay thế mô hình LLM “big data, small task”. - Thách thức: cần thêm thời gian kiểm chứng tính ổn định và độ tin cậy trong nhiều kịch bản thực tế trước khi thương mại hóa rộng rãi.
📌 Với hệ thống SpikingBrain 1.0, Trung Quốc tuyên bố bước tiến lớn trong AI giống não người, xử lý 4 triệu token nhanh hơn ChatGPT 100 lần, tiêu thụ chỉ 20W. Việc chạy ổn định trên chip MetaX nội địa chứng minh khả năng thoát khỏi Nvidia, đồng thời mở ra kỷ nguyên neuromorphic computing bền vững, tiết kiệm năng lượng. Nếu được ứng dụng rộng rãi, SpikingBrain có thể thay đổi cuộc chơi trong y tế, pháp lý và tài chính toàn cầu.
Tổng hợp
