- Институт автоматизации Китайской академии наук анонсировал SpikingBrain 1.0, вдохновленную мозгом систему ИИ, делающую акцент на импульсных вычислениях – механизме, который активирует нейроны только при наличии сигналов, что приводит к экономии энергии и более быстрой обработке по сравнению с традиционными моделями.
- В тестах меньшая версия SpikingBrain обработала запрос из 4 миллионов токенов более чем в 100 раз быстрее ChatGPT, потребляя всего 20 Вт электроэнергии, что эквивалентно энергопотреблению человеческого мозга.
- Разработано две версии: 7 миллиардов параметров и 76 миллиардов параметров, обученные примерно на 150 миллиардах токенов – скромное число по сравнению с популярными БЯМ, но все же достигающее превосходной производительности при обработке длинных последовательностей данных.
- SpikingBrain стабильно работал в течение нескольких недель на сотнях чипов MetaX, произведенных компанией MetaX Integrated Circuits (Шанхай), демонстрируя свой потенциал заменить зависимость от чипов Nvidia.
- Потенциальные применения: анализ медицинских документов, юридических записей, данных физики высоких энергий – областей, требующих быстрой обработки огромных объемов данных.
- Это прорыв в нейроморфных вычислениях – направлении исследований, имитирующих мозг для достижения более высокой эффективности. Человеческому мозгу требуется всего 20 Вт для обработки информации, и SpikingBrain приближается к этому уровню.
- Преимущества:
- Снижение энергопотребления ИИ, что делает технологию устойчивой и экологически чистой.
- Снижение затрат за счет независимости от чипов Nvidia, что демократизирует доступ к ИИ.
- Начало эры «ИИ-нативного» ИИ, подобного мозгу, заменяющего модель БЯМ «большие данные, малая задача».
- Вызовы: требуется больше времени для проверки стабильности и надежности в различных реальных сценариях перед широкой коммерциализацией.
📌 С системой SpikingBrain 1.0 Китай заявляет о значительном шаге в области ИИ, подобного мозгу, обрабатывающего 4 миллиона токенов в 100 раз быстрее ChatGPT, потребляя всего 20 Вт. Стабильная работа на отечественных чипах MetaX демонстрирует его способность освободиться от Nvidia, одновременно открывая эру устойчивых, энергоэффективных нейроморфных вычислений. В случае широкого применения SpikingBrain может изменить правила игры в мировом здравоохранении, юриспруденции и финансах.
