- L’Istituto di Automazione dell’Accademia Cinese delle Scienze ha annunciato SpikingBrain 1.0, un sistema di IA ispirato al cervello che enfatizza il calcolo a spike – un meccanismo che attiva i neuroni solo in presenza di segnali, portando a un risparmio energetico e a una elaborazione più rapida rispetto ai modelli tradizionali.
- Nei test, una versione più piccola di SpikingBrain ha elaborato un prompt di 4 milioni di token oltre 100 volte più velocemente di ChatGPT, consumando solo 20W di elettricità, equivalenti al consumo energetico del cervello umano.
- Sono state sviluppate due versioni: 7 miliardi di parametri e 76 miliardi di parametri, addestrate su circa 150 miliardi di token – un numero modesto rispetto ai popolari LLM, ma che raggiunge comunque prestazioni superiori nell’elaborazione di lunghe sequenze di dati.
- SpikingBrain ha funzionato stabilmente per diverse settimane su centinaia di chip MetaX prodotti da MetaX Integrated Circuits (Shanghai), dimostrando il suo potenziale di sostituire la dipendenza dai chip Nvidia.
- Applicazioni potenziali: analisi di documenti medici, registri legali, dati di fisica delle alte energie – campi che richiedono un’elaborazione rapida di enormi volumi di dati.
- Questa è una svolta nel computing neuromorfico – una direzione di ricerca che simula il cervello per ottenere una maggiore efficienza. Il cervello umano ha bisogno di soli 20W per elaborare le informazioni, e SpikingBrain si sta avvicinando a questo livello.
- Benefici:
- Riduzione del consumo energetico dell’IA, rendendo la tecnologia sostenibile ed ecologica.
- Riduzione dei costi grazie all’indipendenza dai chip Nvidia, democratizzando l’accesso all’IA.
- Inaugurazione di un’era di IA “brain-like” “AI-nativa”, che sostituisce il modello LLM “big data, small task”.
- Sfide: richiede più tempo per verificare la stabilità e l’affidabilità in vari scenari del mondo reale prima di una commercializzazione diffusa.
📌 Con il sistema SpikingBrain 1.0, la Cina annuncia un grande passo avanti nell’IA simile al cervello, elaborando 4 milioni di token 100 volte più velocemente di ChatGPT, consumando solo 20W. Il funzionamento stabile su chip MetaX domestici dimostra la sua capacità di liberarsi da Nvidia, inaugurando al contempo un’era di computing neuromorfico sostenibile ed efficiente dal punto di vista energetico. Se ampiamente adottato, SpikingBrain potrebbe cambiare le regole del gioco nei settori sanitario, legale e finanziario globale.
