- Das Institut für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften hat SpikingBrain 1.0 angekündigt, ein vom Gehirn inspiriertes KI-System, das den Schwerpunkt auf Spiking-Berechnungen legt – einen Mechanismus, der Neuronen nur bei Vorhandensein von Signalen aktiviert, was im Vergleich zu herkömmlichen Modellen zu Energieeinsparungen und schnellerer Verarbeitung führt.
- In Tests verarbeitete eine kleinere Version von SpikingBrain eine 4-Millionen-Token-Eingabeaufforderung über 100-mal schneller als ChatGPT, wobei sie nur 20W Strom verbrauchte, was dem Stromverbrauch des menschlichen Gehirns entspricht.
- Es wurden zwei Versionen entwickelt: 7 Milliarden Parameter und 76 Milliarden Parameter, die auf etwa 150 Milliarden Token trainiert wurden – eine bescheidene Zahl im Vergleich zu beliebten LLMs, die aber dennoch eine überragende Leistung bei der Verarbeitung langer Datensequenzen erzielen.
- SpikingBrain lief mehrere Wochen lang stabil auf Hunderten von MetaX-Chips, die von MetaX Integrated Circuits (Shanghai) hergestellt wurden, was sein Potenzial zeigt, die Abhängigkeit von Nvidia-Chips zu ersetzen.
- Potenzielle Anwendungen: Analyse medizinischer Dokumente, juristischer Aufzeichnungen, Daten aus der Hochenergiephysik – Bereiche, die eine schnelle Verarbeitung riesiger Datenmengen erfordern.
- Dies ist ein Durchbruch im neuromorphen Computing – einer Forschungsrichtung, die das Gehirn simuliert, um eine höhere Effizienz zu erzielen. Das menschliche Gehirn benötigt nur 20W, um Informationen zu verarbeiten, und SpikingBrain nähert sich diesem Niveau.
- Vorteile:
- Reduzierter Energieverbrauch von KI, wodurch die Technologie nachhaltiger und umweltfreundlicher wird.
- Geringere Kosten durch Unabhängigkeit von Nvidia-Chips, was den Zugang zu KI demokratisiert.
- Einleitung einer Ära der „KI-nativen“, hirnähnlichen KI, die das LLM-Modell „Big Data, Small Task“ ersetzt.
- Herausforderungen: Es erfordert mehr Zeit, um die Stabilität und Zuverlässigkeit in verschiedenen realen Szenarien vor einer breiten Kommerzialisierung zu überprüfen.
📌 Mit dem SpikingBrain 1.0-System kündigt China einen großen Schritt in der hirnähnlichen KI an, die 4 Millionen Token 100-mal schneller als ChatGPT verarbeitet und nur 20W verbraucht. Der stabile Betrieb auf heimischen MetaX-Chips demonstriert seine Fähigkeit, sich von Nvidia zu lösen, und leitet gleichzeitig eine Ära des nachhaltigen, energieeffizienten neuromorphen Computings ein. Bei breiter Anwendung könnte SpikingBrain das Spiel im globalen Gesundheitswesen, Rechts- und Finanzsektor verändern.
