- Các công ty đua nhau triển khai AI tạo sinh nhưng 95% tổ chức không thấy lợi tức rõ rệt từ khoản đầu tư này (theo MIT Media Lab). Một nguyên nhân chính: “workslop” – nội dung do AI tạo ra trông có vẻ hoàn chỉnh nhưng rỗng tuếch, thiếu bối cảnh, đẩy gánh nặng xử lý về phía đồng nghiệp.
- Khảo sát 1.150 nhân viên toàn thời gian tại Mỹ (BetterUp Labs & Stanford Social Media Lab) cho thấy 41% từng nhận “workslop” trong tháng qua. Trung bình, 15,4% nội dung nhận được bị coi là “workslop”.
- Hậu quả trực tiếp: mỗi lần xử lý workslop tiêu tốn gần 2 giờ (1 giờ 56 phút), tương đương chi phí vô hình 186 USD/tháng/người. Với tổ chức 10.000 nhân viên, mức tổn thất lên tới hơn 9 triệu USD/năm.
- Workslop xảy ra chủ yếu giữa đồng nghiệp ngang hàng (40%), từ nhân viên gửi cho quản lý (18%), từ quản lý xuống nhân viên (16%). Các ngành bị ảnh hưởng nặng nhất: dịch vụ chuyên nghiệp và công nghệ.
- Tác động xã hội: 53% người nhận thấy khó chịu, 38% bối rối, 22% bị xúc phạm. Khoảng một nửa đánh giá đồng nghiệp gửi workslop ít sáng tạo, ít đáng tin và kém thông minh hơn trước. 42% coi họ kém đáng tin cậy, 37% coi họ kém thông minh. 32% ít muốn cộng tác lại với người gửi.
- Workslop còn gây xói mòn hợp tác: nhân viên phải mất thời gian diễn giải, chỉnh sửa, hoặc làm lại, tạo ra sự nghi ngờ và căng thẳng trong quan hệ công việc. Đây là “thuế vô hình” trên năng suất và niềm tin nội bộ.
- Giải pháp được đề xuất: lãnh đạo cần tránh “khẩu hiệu AI mọi nơi”, thay vào đó thiết lập hướng dẫn rõ ràng về sử dụng AI; khuyến khích “pilot mindset” (tư duy chủ động, lạc quan) thay vì “passenger mindset” (thụ động, né tránh công việc). AI nên được coi là công cụ cộng tác, không phải lối tắt.
📌 Workslop – nội dung do AI tạo ra trông có vẻ hoàn chỉnh nhưng rỗng tuếch, thiếu bối cảnh, đẩy gánh nặng xử lý về phía đồng nghiệp chiếm 15,4% nội dung công việc, gây mất 186 USD/tháng/người và hơn 9 triệu USD/năm cho tổ chức 10.000 người. Khoảng một nửa đánh giá đồng nghiệp gửi workslop ít sáng tạo, ít đáng tin và kém thông minh hơn trước. Để khai thác AI hiệu quả, lãnh đạo cần tránh “khẩu hiệu AI mọi nơi”, thay vào đó thiết lập hướng dẫn rõ ràng về sử dụng AI. AI nên được coi là công cụ cộng tác, không phải lối tắt.
Tổng hợp.
