- 理查德·霍尔顿教授警告称，在澳大利亚构建主权人工智能是“虚幻的”，但首席执行官西蒙·克里斯反驳说，这并非与OpenAI或谷歌竞争，而是为了确保国家战略基础设施。
- 政府不应直接开发基础人工智能模型，但需要支持本地化人工智能项目，以确保数据主权和澳大利亚的道德价值观。
- 与国防对比：澳大利亚在军事上无法“超越”美国或中国，但仍保持独立军队——类似的逻辑也适用于人工智能。
- 主权人工智能并非旨在浮华，而是为了保护澳大利亚人的数据、隐私和道德标准。
- 目前，澳大利亚人在医疗、教育、金融领域使用进口人工智能——却不知道模型训练数据包含什么、如何收集、或暴露程度如何。
- 形象对比：使用外国人工智能就像在邻居的地基上建房子——一开始可能没问题，但当出现问题时，因为无法控制地基而不知道如何修复。
- 不需要数十亿美元：中国仅用约600万至3000万美元就构建了DeepSeek模型。一个强大的澳大利亚人工智能模型可能只需要不到1亿美元——这是一个完全可行的数字。
- 西蒙·克里斯和特洛伊·尼尔森刚刚成立了Sovereign Australia AI，这是该国最大的主权人工智能项目，投资于NVIDIA B200 GPU集群，并投入1000万美元补偿训练数据版权所有者。
- 目标是透明、公平，并保护澳大利亚的价值观。像医疗这样敏感的领域，当大型语言模型（LLM）用于记录病历时，显然需要国内模型以避免个人数据泄露到国外。
- 大型语言模型的使用已无处不在——从银行到医院，律师事务所到客户服务中心。如果没有国内模型，澳大利亚将失去对其核心技术基础设施的控制。
📌 在澳大利亚构建主权人工智能并非遥不可及，而是保护数据、道德和国家利益的至关重要要求。成本低于1亿美元，澳大利亚可以创建一个可靠的LLM模型，不依赖外国公司，特别是在医疗和法律等敏感领域。Sovereign Australia AI是开创性的一步，投资基础设施并补偿数据所有者，带来透明度和信任。
