- Анализ из FT News Briefing показывает, что американские корпорации постоянно упоминают ИИ в финансовых отчетах и публичных заявлениях, но большинство не могут четко объяснить, как применять ИИ.
- Исследование основано на всех файлах 10-K компаний из S&P 500 и стенограммах отчетов о прибылях, обработанных с использованием ChatGPT для анализа больших данных.
- Результаты показывают существенное различие:
- Публичные заявления генеральных директоров: часто используются «модные слова», такие как «кембрийский взрыв», «маховик инноваций», утверждая, что ИИ создаст революционные изменения.
- Официальные отчеты: более осторожны, подчеркивая риски, связанные с кибербезопасностью, юридическими вопросами и высокими затратами.
- Многие компании признают использование ИИ из-за «страха упустить возможность» (FOMO). Они беспокоятся, что конкуренты, применившие его первыми, создадут преимущество, хотя сами они не имеют четких планов развертывания.
- Некоторые случаи практического применения:
- Huntington Ingalls (оборона): использует ИИ для принятия решений на поле боя.
- Zoetis (ветеринарная медицина): ускоряет тестирование для лошадей.
- Dover Corporation (производство): отслеживает поврежденные градом транспортные средства.
- Однако среди них только 1 компания превзошла S&P 500 по росту (за исключением группы Big Tech «Великолепная семерка»). Это показывает, что внедрение ИИ не обязательно равнозначно росту выручки/прибыли.
- Мелисса Хейккиля, корреспондент FT по ИИ, подчеркивает: ИИ имеет потенциал, но не может быть применен ко «всему». «Напихивание ИИ» во все процессы не обязательно принесет результаты, особенно когда затраты слишком высоки, а инвесторы постепенно теряют терпение из-за отсутствия явной отдачи.
- Тем временем компании, занимающиеся инфраструктурой данных (центры обработки данных, чипы) и Big Tech, являются прямыми бенефициарами ажиотажа вокруг ИИ.
📌 Американские предприятия гонятся за трендом ИИ скорее из страха упустить возможность (FOMO), чем из четкой стратегии. Многие компании рекламируют ИИ как «революционные инновации», но официальные отчеты в основном выражают опасения по поводу затрат и рисков. ИИ имеет потенциал, но не может быть применен ко «всему». «Напихивание ИИ» во все процессы не обязательно принесет результаты. Помимо Big Tech, лишь очень немногие предприятия показывают значительный рост. Большой вопрос: действительно ли ИИ создает ценность или это просто «технологический пузырь»?
