- 미하우 세베라(도이치 텔레콤)는 클라우드 네이티브 5G 네트워크를 ‘나비 효과’에 비유했습니다. 수백 개의 모듈(예: 서비스 메시) 중 하나의 작은 변화가 나중에 큰 오류를 일으킬 수 있으며, 이는 KPI 변동을 통해서만 감지할 수 있습니다.
- 이러한 복잡성을 처리하기 위해 도이치 텔레콤은 새로운 AI 기반 운영 모델을 구현하고 있습니다.
- 개발 단계: AI가 테스트, 회귀, 검증을 지원합니다.
- 배포 단계: ‘네트워크 구성 코파일럿’을 통한 자동화된 네트워크 구성.
- 운영 단계: AI가 서비스 모니터링, 근본 원인 탐지 및 해결을 담당합니다.
- 세베라는 10~20년 전의 전통적인 분업 방식 대신, 코딩과 소프트웨어 개발이 가능한 새로운 세대의 네트워크 엔지니어가 필요하다고 강조했습니다.
- 텔레노어의 테르예 옌센은 자사의 AI + 5G 수익 전략이 개별 기업 고객에게 초점을 맞추고 있다고 밝혔습니다: “특정 가치를 위한 맞춤형 솔루션”. 대표적인 응용 분야로는 산업용 비디오 분석, 원격 운전, 그리고 네트워크 인프라에서 사용자 이동 데이터를 수집하는 ‘네트워크 센싱’이 있습니다.
- 텔레노어는 기업이 AI 훈련을 위해 컴퓨팅 파워를 임대할 수 있는 서비스형 GPU(GPU-as-a-service)를 제공하는 ‘AI 팩토리’를 설립했습니다.
- 앤디 코스턴-페트리(BT 그룹)는 AI 투자가 비용이 많이 들고, 거대한 AI 프로젝트 대신 작고 유연하며 분산된 모델을 결합하는 새로운 사고방식이 필요하다고 경고했습니다.
- 세베라는 업계가 클라우드 네이티브 때와 같은 ‘정의 열풍’을 피해야 한다고 촉구했습니다. ‘AI 네이티브 통신사란 무엇인가’를 논쟁하는 대신, 성능과 비용을 최적화하기 위해 네트워크에 AI를 실질적으로 적용하는 데 집중해야 합니다.
📌 요약: 5G 시대에 AI는 BT, DT, 텔레노어와 같은 통신사들에게 네트워크 자동화에서 새로운 비즈니스 모델에 이르기까지 전략의 핵심 기둥이 되고 있습니다. DT는 전체 네트워크 수명 주기에 걸쳐 AI를 추진하고, 텔레노어는 GPU와 기업용 AI 서비스를 상용화하며, BT는 분산되고 자원 효율적인 접근 방식을 모색하고 있습니다. AI는 KPI를 개선할 뿐만 아니라 지능형 인프라로부터 새로운 수익을 창출할 길을 열어주고 있습니다.
