- 许多人认为 AI 将帮助普通员工“闪耀”如超级明星，但新研究表明恰恰相反：正是超级明星们从 AI 中受益最多。
- 超级明星们是第一批学习和充分利用新工具的人，从高级 Excel 到数据分析系统，他们也是最快掌握 AI 潜力的人群。
- 研究表明，具有深厚专业知识的人能更有效地从 AI 中提取价值，他们知道如何提出精确的问题并识别生成式 AI 结果中的错误。
- 例如：一位经验丰富的顾问可以使用 AI 通过复杂的、具有特定背景的问题来分析市场，获得比一般请求准确得多的结果。
- 超级明星们工作系统化，具有良好的结构化思维——这些因素帮助他们比普通人更有效地利用 AI。
- 此外，他们被管理者赋予了高度的自主权，允许自由地试验 AI，而其他员工通常等待官方指导。
- 他们的声誉使得他们更容易获得认可，即使 AI 在结果中发挥了重要作用。相反，普通员工更容易被怀疑“让 AI 代劳”，从而降低了他们工作的价值。
- 结果是生产力差距和晋升机会将会扩大，加剧内部紧张和嫉妒。
- 作者提出了 3 个解决方案：（1）为所有人创建安全的 AI 实验空间；（2）分享有效的工具、提示（prompt）和工作流程，而不是保密；（3）对有 AI 协助的工作进行透明和公平的评估。
📌 许多人认为 AI 将帮助普通员工“闪耀”如超级明星，但新研究表明恰恰相反：正是超级明星们从 AI 中受益最多。超级明星们是第一批学习和充分利用新工具的人。他们被管理者赋予了高度的自主权，允许自由地试验 AI，而其他员工通常等待官方指导。他们的声誉使得他们更容易获得认可，即使 AI 在结果中发挥了重要作用。相反，普通员工更容易被怀疑“让 AI 代劳”，从而加剧内部紧张和嫉妒。如果不进行调整，AI 将创造出一个“两层”劳动力——其中 10% 的超级明星占据了大部分机会和声誉，而剩下的 90% 则被甩在后面。
