- Molti credono che l’IA aiuterà i dipendenti medi a “brillare” come le superstar, ma una nuova ricerca suggerisce il contrario: sono proprio le superstar a trarre il massimo beneficio dall’IA.
- Le superstar sono le prime a imparare e sfruttare appieno i nuovi strumenti, dall’Excel avanzato ai sistemi di analisi dei dati, e sono anche il gruppo che coglie più rapidamente il potenziale dell’IA.
- La ricerca indica che gli individui con una profonda esperienza estraggono valore dall’IA in modo più efficace, sapendo come porre domande precise e riconoscere gli errori nei risultati dell’IA generativa.
- Ad esempio: un consulente esperto può utilizzare l’IA per analizzare il mercato con domande complesse e contesti specifici, ottenendo risultati molto più accurati rispetto a una richiesta generica.
- Le superstar lavorano anche in modo sistematico e hanno un buon pensiero strutturale, fattori che li aiutano a utilizzare l’IA in modo più efficace rispetto all’individuo medio.
- Inoltre, viene loro concessa un’elevata autonomia dalla direzione, consentendo la sperimentazione libera con l’IA, mentre gli altri dipendenti di solito aspettano le linee guida ufficiali.
- La loro reputazione rende facile per loro ottenere il riconoscimento, anche quando l’IA svolge un ruolo importante nei risultati. Al contrario, i dipendenti medi sono più propensi a essere sospettati di “aver lasciato che l’IA facesse il lavoro”, diminuendo il valore del loro contributo.
- La conseguenza è che il divario nelle opportunità di produttività e avanzamento di carriera si allargherà, aumentando la tensione interna e la gelosia.
- L’autore propone 3 soluzioni: (1) creare uno spazio sicuro per la sperimentazione dell’IA per tutti; (2) condividere strumenti, prompt e flussi di lavoro efficaci invece di mantenerli segreti; (3) condurre una valutazione trasparente ed equa del lavoro assistito dall’IA.
📌 Molti credono che l’IA aiuterà i dipendenti medi a “brillare” come le superstar, ma una nuova ricerca suggerisce il contrario: sono proprio le superstar a trarre il massimo beneficio dall’IA. Le superstar sono le prime a imparare e sfruttare appieno i nuovi strumenti. Viene loro concessa un’elevata autonomia dalla direzione, consentendo la sperimentazione libera con l’IA, mentre gli altri dipendenti di solito aspettano le linee guida ufficiali. La loro reputazione rende facile per loro ottenere il riconoscimento, anche quando l’IA svolge un ruolo importante nei risultati. Al contrario, i dipendenti medi sono più propensi a essere sospettati di “aver lasciato che l’IA facesse il lavoro”, aumentando la tensione interna e la gelosia. Senza aggiustamenti, l’IA creerà una forza lavoro “a due livelli” – dove il 10% di superstar catturerà la maggior parte delle opportunità e del riconoscimento, e il restante 90% rimarrà indietro.
