- リム・イー・ピン氏（Lim Yi Ping、シンガポール）とマイリーン・カバロナ氏（Mylene Cabalona、フィリピン）の物語は、AI の波の二面性を明確に示しています。新しいスキルを学んだ人々は迅速に昇進できる一方で、伝統的な労働者は取って代わられるリスクに直面しています。
- IDC–UiPath の報告書（2025 年 8 月）によると、東南アジア企業の 86% が 12 か月以内に AI「エージェント」（agent）を導入する予定で、2024 年の 2 倍に増加しています。しかし、この地域の AI 能力は極めて不均衡です。
- シンガポールは労働者 1,000 人あたり 3.5 人の AI 専門家を擁しています。
- マレーシア：0.5 人。
- フィリピン、タイ、インドネシア、ベトナム：わずか 0.2 人。
- Kearney（2020 年）は、AI が 2030 年までに地域の GDP に 1 兆ドルの貢献をする可能性があると推定しましたが、現在、シンガポールは 84 億ドルの AI 投資資金を引き付けており、これは ASEAN 全体で 75% を占めています。一方、インドネシアはわずか 20 億ドル近くであり、ベトナム、マレーシア、タイは非常に低い水準にとどまっています。
- 最も脆弱なセクターはサービス業と BPO（ビジネス・プロセス・アウトソーシング）です。1 億 6,400 万人の労働者（地域労働力の 57%）が影響を受ける可能性があり、特に BPO 産業が 350 億ドル（GDP の 8%）の価値を持つフィリピンでは、人員削減が始まっています。
- シンガポールでは、柔軟な再訓練システムのおかげで、影響はよりよく「吸収」されています。DBS 銀行は、3 年間で 4,000 人の契約職を削減する一方で、1,000 人の AI 関連職を創出する予定です。
- AI インフラ投資においても格差が明らかです。
- シンガポール、タイ、マレーシアは 2024 年上半期にデータセンター向けに 300 億ドル以上を受け取りました。
- より開発が遅れている国々は、デジタルインフラが弱く、デジタルスキルが不足しているため、困難に直面しています。
- それにもかかわらず、AI は農業においても機会を開いています。ジャムラス・インプエック氏（Jamras Inpuek）のようなタイの農家は、AI を使用して降雨量を予測し、生産性を最大 20% 向上させており、テクノロジーに正しくアクセスすれば生計を改善できる可能性を実証しています。
- 格差を縮めるために、ASEAN は以下を制定しました。
- デジタル経済枠組み協定（DEFA、2023 年） – デジタル貿易を促進し、2030 年までにデジタル経済の価値を 2 兆ドルに倍増させる可能性があります。
- 責任ある AI ロードマップ（2025 年～2030 年） – 責任ある AI の使用を指導します。
- シンガポールは、13 の東南アジア言語をサポートする 7000 万ドルの大規模言語モデル（LLM）である Sea-Lion を主導し、テクノロジーのローカライズを支援し、米国・中国モデルへの依存を減らしています。
📌 AI は ASEAN 内の不平等を助長しています。シンガポールのようなスキル、データ、インフラが豊富な国々はより速く進歩する一方で、フィリピン、ベトナム、インドネシアは失業と遅れの危機に直面しています。しかし、デジタル経済枠組み協定や責任ある AI ロードマップ 2025-2030 のような地域的イニシアチブが効果的に実施されれば、ASEAN は亀裂を協力に変えるチャンスをまだ持っています。つまり、「AI ギャップ」を「AI ブリッジ」に変えて、より公平なデジタル経済時代に共に進むことです。
