Tác giả: lethuphuong

📌 Công ty UBTech của Trung Quốc hợp tác với trung tâm robot hình người ở Phòng Thành Cảng – thành phố giáp biên giới Việt Nam – sử dụng mẫu Walker S2 ra mắt tháng 7. Đây là robot đầu tiên trên thế giới có khả năng tự thay pin hoàn toàn tự động trong 3 phút, mang tải 15 kg mỗi tay, tốc độ 7,2 km/h và bàn tay xử lý với độ chính xác dưới 1 mm. Walker S2 được thí điểm tại cửa khẩu để hướng dẫn khách, điều tiết luồng người, hỗ trợ tuần tra,…

📌 Alibaba và ByteDance chuyển huấn luyện AI ra Singapore–Malaysia để tiếp cận chip Nvidia trong bối cảnh hạn chế xuất khẩu của Mỹ. Qwen và Doubao trở thành mô hình hàng đầu; DeepSeek là ngoại lệ tự huấn luyện trong nước nhờ tích lũy chip Nvidia và hợp tác Huawei. Doanh nghiệp Trung Quốc cũng dùng data center Đông Nam Á để phục vụ khách hàng quốc tế. Tổng hợp.

📌 AI tạo sinh như Claude có thể rút ngắn 80% thời gian cho nhiệm vụ trị giá trung bình 54–55 USD và có thể giúp năng suất lao động Mỹ tăng 1,8%/năm trong thập kỷ tới. Mô phỏng cho toàn bộ nền kinh tế Mỹ, năng suất lao động có thể tăng 1,8% mỗi năm, tương đương mức tăng TFP 1,1%/năm. Đóng góp năng suất lớn nhất đến từ lập trình (19%), sau đó là quản lý (6%), marketing (5%), chăm sóc khách hàng (4%) và giáo viên trung học (3%). Tổng hợp.

📌 Nhiều người chuyên đánh giá đầu ra AI trở nên hoài nghi sâu sắc sau khi chứng kiến sai sót, định kiến, áp lực chạy nhanh và dấu hiệu doanh nghiệp ưu tiên tốc độ hơn an toàn. Tỷ lệ chatbot lặp sai tăng lên 35% trong 08/2025 cho thấy nguy cơ thông tin sai lan rộng. Các worker cảnh báo công chúng: AI chỉ tốt bằng dữ liệu đầu vào, và lao động thầm lặng phía sau rất dễ bị bỏ qua. Họ kêu gọi đặt câu hỏi về nguồn dữ liệu, đạo đức và điều kiện lao…

📌 Google phải nhân đôi năng lực AI mỗi 6 tháng để đáp ứng cầu tăng mạnh, hướng tới mức tăng 1.000 lần trong 4–5 năm. Hạ tầng AI là mặt trận tốn kém và cạnh tranh nhất. Google tăng công suất không chỉ bằng mở rộng hạ tầng mà còn bằng mô hình hiệu quả hơn và chip tùy chỉnh. Mục tiêu không phải “chi nhiều nhất” mà là xây hạ tầng “ổn định, hiệu năng cao, dễ mở rộng” hơn đối thủ. Capex 2025 đạt khoảng 91–93 tỉ USD, cloud tăng 34% lên hơn 15 tỉ USD nhưng…

📌 Alibaba Cloud công bố hợp tác với AI Singapore (AISG) ra mắt phiên bản mới Qwen-Sea-Lion-v4, được xây dựng dựa trên mô hình nền tảng Qwen3-32B của Alibaba. Phiên bản này đánh dấu bước tiến lớn của Singapore trong phát triển LLM khu vực hóa, kết hợp AI nguồn mở và dữ liệu bản địa. Với nền tảng Qwen3-32B và 100 tỷ token Đông Nam Á, mô hình này hướng tới mục tiêu AI bản địa, thông minh, hiểu ngôn ngữ và văn hóa khu vực sâu sắc hơn, củng cố vai trò Singapore như trung tâm AI của…

📌 Một báo cáo y tế dài 526 trang do tỉnh Newfoundland and Labrador Canada ủy thác cho Deloitte, trị giá gần 1,6 triệu USD, bị phát hiện chứa lỗi nghi do AI tạo sinh gây ra, gồm trích dẫn sai và tài liệu học thuật không tồn tại. Deloitte phủ nhận AI viết báo cáo nhưng thừa nhận dùng AI hỗ trợ trích dẫn. Đây là bê bối thứ hai sau vụ Australia, làm dấy lên lo ngại về tính chính xác và trách nhiệm khi AI được dùng trong tài liệu tư vấn chính phủ. Tổng hợp.

📌 Tổng thống Trump ký Lệnh hành pháp ra mắt Genesis Mission “cấp bách và tham vọng như Dự án Manhattan”, yêu cầu mở rộng tài nguyên tính toán, tăng truy cập dữ liệu khoa học liên bang và chuyển AI sang ứng dụng thực tiễn trong khoa học. Đây là bước ngoặt khi Mỹ huy động dữ liệu liên bang, siêu máy tính và đối tác tư nhân để thúc đẩy AI tạo sinh và mô hình nền tảng. Trong 90–270 ngày, dữ liệu và hạ tầng phải được tích hợp và AI phải được triển khai vào lĩnh…

📌Giai đoạn 2005–2024, đại học Thanh Hoa của Trung Quốc đã nộp 4.986 bằng sáng chế AI, vượt tổng số bằng của Harvard, MIT, Stanford và Princeton cộng lại; Trung Quốc chiếm hơn 50% bằng sáng chế AI toàn cầu. Thanh Hoa được ví như Stanford + MIT + Carnegie Mellon của Trung Quốc. Thanh Hoa vượt các đại học Mỹ nhờ hệ sinh thái AI mạnh, chính sách hỗ trợ của Nhà nước và nguồn nhân lực STEM lên tới 5 triệu người/năm. Tỷ lệ nhà nghiên cứu AI tinh hoa của Trung Quốc (top 2%) tăng từ 10%…

📌 Thỏa thuận 100 triệu USD với Intuit đánh dấu cột mốc lớn khi OpenAI lần đầu kết nối ChatGPT với dữ liệu tài chính của 100 triệu người dùng qua cơ chế tự nguyện, tạo ra thế hệ AI agent tài chính có thể dự báo, phân tích và xử lý thuế. Động thái này hỗ trợ mục tiêu doanh thu >20 tỉ USD/năm và đẩy OpenAI vào thị trường doanh nghiệp, trong khi Intuit tận dụng AI để mở rộng dịch vụ và tăng tốc tăng trưởng. Tổng hợp.