Tác giả: lethuphuong

📌 Báo cáo của các nhà kinh tế MIT, trong đó có Nobel Kinh tế 2024 Simon Johnson và Daron Acemoglu, đưa ra một luận điểm đáng chú ý: AI chỉ thực sự mang lại lợi ích cho người lao động khi nó tạo ra những nhiệm vụ và khả năng mới thay vì đơn thuần thay thế công việc hiện có. Trong năm nhóm công nghệ được phân tích, chỉ nhóm công nghệ tạo nhiệm vụ mới được xem là rõ ràng có lợi cho lao động. Các ví dụ như Schneider Electric hay hệ thống hỗ trợ thẩm…

📌 Thái Lan đang chuyển trọng tâm từ phát triển AI sang xây dựng hệ thống quản trị AI quy mô quốc gia. ETDA không chỉ phát triển 12 bộ công cụ quản trị AI mà còn đặt mục tiêu đào tạo hơn 3.000 công chức, 80 giảng viên chuyên trách và phổ cập kiến thức AI cho hơn 60.000 người dân. Song song với đó là các chương trình dành cho giáo viên, SME và lĩnh vực tư pháp. Với việc chuẩn bị thành lập AI Governance Practice Center và tổ chức AI Governance Week 2026, Thái Lan đang…

📌Trung Quốc đang cố gắng xây dựng một thị trường dữ liệu quốc tế mới khi AI làm gia tăng giá trị của dữ liệu địa phương. Với hơn 50 sàn giao dịch dữ liệu trong nước và thỏa thuận mới giữa SZDEX và Zetrix AI, Bắc Kinh đang thử nghiệm mô hình kết nối dữ liệu giữa Trung Quốc và ASEAN, khu vực có khoảng 700 triệu dân với sự đa dạng lớn về ngôn ngữ và văn hóa. Tuy nhiên, khác với hàng hóa hay tiền tệ, dữ liệu vẫn là loại tài sản khó định giá, khó…

📌Việt Nam đang bước vào giai đoạn phát triển mới với trọng tâm là công nghệ, AI, đổi mới sáng tạo và năng lượng. Với hơn 50 doanh nghiệp Mỹ tham gia đoàn công tác của USABC, Việt Nam được xem là thị trường ưu tiên hàng đầu tại Đông Nam Á đối với nhiều tập đoàn Mỹ. Tuy nhiên, để biến sự quan tâm thành dòng vốn đầu tư thực tế, Việt Nam cần đẩy nhanh cải cách, giảm 50% thủ tục hành chính, hoàn thiện khung pháp lý về dữ liệu và tháo gỡ các nút thắt trong…

📌 Ngành viễn thông đang bước sang giai đoạn mới, nơi mạng lưới không chỉ truyền dữ liệu mà còn trở thành nền tảng phân phối AI. Thông qua hợp tác giữa Indosat, Nokia và Nvidia, Indonesia đang xây dựng hạ tầng 5G kết hợp AI-RAN và AI Grid nhằm phục vụ hàng triệu người dùng và doanh nghiệp. Các thử nghiệm AI-RAN dự kiến diễn ra cuối năm 2026, trong khi các ứng dụng AI đã bắt đầu được phát triển cho chính phủ, y tế, giáo dục và nông nghiệp. Mục tiêu dài hạn là biến kết nối…

📌 Bloomberg nhận định cuộc đua AI toàn cầu không còn chỉ là câu chuyện của Mỹ và Trung Quốc. Canada, Liên minh châu Âu, Hàn Quốc, Nhật Bản, Estonia, Pháp và nhiều quốc gia khác đang xây dựng chiến lược riêng nhằm bảo vệ chủ quyền công nghệ, duy trì năng lực cạnh tranh và tránh phụ thuộc vào các hệ sinh thái AI nước ngoài. Bên cạnh tăng trưởng kinh tế, các nước ngày càng coi AI là vấn đề liên quan đến an ninh quốc gia, văn hóa, việc làm và ảnh hưởng địa chính trị dài…

📌 Vụ việc của KPMG tạo ra một nghịch lý đáng chú ý: một trong những công ty tư vấn hàng đầu thế giới về triển khai AI lại bị phát hiện sử dụng thông tin có dấu hiệu do AI bịa đặt trong chính báo cáo về AI. Sự cố cho thấy ngay cả các tổ chức chuyên tư vấn quản trị AI cũng đang gặp khó khăn trong việc kiểm chứng nội dung do AI tạo ra. Đây tiếp tục là lời cảnh báo rằng giám sát của con người và xác minh nguồn độc lập vẫn là…

📌 Xu hướng mới trong Agentic AI: không chỉ tự động hóa quy trình mà còn số hóa kinh nghiệm của những chuyên gia giỏi nhất trong doanh nghiệp. Thay vì phụ thuộc vào một vài cá nhân nhiều kinh nghiệm, các công ty có thể biến kiến thức vận hành thành AI Agent để hỗ trợ hàng trăm địa điểm cùng lúc. Trong tương lai, lợi thế cạnh tranh có thể đến từ khả năng “nhân bản tri thức” của những nhân sự xuất sắc thông qua AI hơn là chỉ tự động hóa công việc đơn thuần. Tổng…

📌 Thách thức lớn nhất của đào tạo AI không phải là học cách dùng công cụ mà là thay đổi cách tổ chức vận hành. Những doanh nghiệp thành công sẽ đào tạo cả lãnh đạo lẫn nhân viên, khuyến khích thử nghiệm liên tục và đánh giá hiệu quả bằng kết quả kinh doanh thực tế. Trong kỷ nguyên AI, lợi thế cạnh tranh sẽ đến từ khả năng tái thiết kế quy trình làm việc và xây dựng văn hóa học hỏi liên tục, thay vì chỉ tích lũy chứng chỉ AI. Tổng hợp.

📌 Kế hoạch mới của MIIT cho thấy Trung Quốc không chỉ tập trung vào mô hình AI mà đang xây dựng toàn bộ nền tảng hạ tầng cho kỷ nguyên AI. Với mục tiêu phủ sóng mạng tính toán độ trễ thấp trên diện rộng, phát triển AI Agent và đầu tư khoảng 295 tỷ USD vào trung tâm dữ liệu, Trung Quốc đang chuẩn bị cho giai đoạn cạnh tranh AI dài hạn, trong đó hạ tầng số và năng lực tính toán được xem là yếu tố chiến lược ngang tầm với các mô hình AI tiên…