Tác giả: lethuphuong

📌 Ủy ban Thương mại Liên bang Mỹ FTC đang chuyển sang cách quản lý AI “chọn lọc và thực dụng”: giảm can thiệp vào bản thân công nghệ để không bóp nghẹt đổi mới, nhưng siết chặt các tuyên bố quảng cáo sai lệch. Đây là thực thi Sắc lệnh của Tổng thống Trump trong Kế hoạch Hành động AI tháng 7.2025 yêu cầu FTC rà soát và đình chỉ các cuộc điều tra hoặc lệnh phạt “cản trở đổi mới AI”. Việc hủy lệnh điều tra công ty Rytr cho thấy FTC giảm mạnh thực thi liên quan…

📌 Dữ liệu từ công ty ASML cho thấy cơn bùng nổ hạ tầng AI vẫn đang tăng tốc, với 13 tỷ euro đơn hàng mới chỉ trong một quý và doanh thu 32,7 tỷ euro. Dù còn rủi ro và bất định trong dài hạn, các nhà sản xuất chip đang hành động như thể nhu cầu AI sẽ kéo dài nhiều năm. Điều này cho thấy việc xây dựng trung tâm dữ liệu và chuỗi cung ứng AI quy mô lớn khó có khả năng chững lại trong tương lai gần. Tổng hợp.

📌 Bài viết của Harvard nhấn mạnh rằng thiên lệch trong AI không chỉ là vấn đề kỹ thuật mà là vấn đề hành vi con người. Khi AI ngày càng tham gia sâu vào quyết định quan trọng, cách chúng ta đặt câu hỏi, đánh giá và hành động với kết quả AI có thể làm khuếch đại sai lệch một cách âm thầm. Bằng việc chậm lại, phản tư có chủ đích và thiết kế hệ thống khuyến khích tư duy phản biện, AI có thể trở thành đối tác ra quyết định tốt hơn thay vì là…

📌 Singapore triển khai gói hỗ trợ trị giá 10 triệu USD gồm trợ cấp chính phủ và tài trợ ngân hàng trả trước nhằm thúc đẩy doanh nghiệp siêu nhỏ và nhỏ (dưới 30 người) áp dụng AI. Gói hỗ trợ đánh dấu bước đi quan trọng của Singapore trong việc đưa AI đến với nhóm doanh nghiệp dễ bị tụt lại nhất. Bằng cách kết hợp trợ cấp, tín dụng ngân hàng và hợp tác với trường học, chính phủ và hiệp hội ngành đang giảm rủi ro đầu tư công nghệ cho doanh nghiệp siêu nhỏ. Cách…

📌 Khảo sát Gallup với hơn 22.000 người cho thấy AI đã nhanh chóng trở thành công cụ làm việc phổ biến tại Mỹ, đặc biệt trong công nghệ, tài chính và giáo dục. Khoảng 60% người dùng AI tại nơi làm việc chủ yếu dựa vào chatbot hoặc trợ lý ảo; 40% dùng để tổng hợp thông tin, phát triển ý tưởng và học kỹ năng mới. AI giúp tăng năng suất và giảm gánh nặng hành chính, nhưng cũng làm lộ rõ nhóm lao động dễ bị tổn thương nếu kỹ năng bị tự động hóa. Dù lo…

📌 Dù AI ngày càng thông minh và phổ biến trong doanh nghiệp, nó chưa thể thay thế năng lực phán đoán trong bối cảnh mơ hồ của con người. Các quyết định chiến lược đòi hỏi cân nhắc giá trị, bối cảnh và yếu tố con người – những thứ không thể tự động hóa. Trong kỷ nguyên AI tạo sinh, lợi thế bền vững không phải chuyên môn hẹp mà là nền tảng tri thức rộng và khả năng tổng hợp liên ngành. Nhà tuyển dụng ngày càng tìm kiếm “chuyên gia tổng quát có năng lực phán…

📌 Nghiên cứu của Phòng thí nghiệm quốc gia Sandia (thuộc Bộ Năng lượng Mỹ) cho thấy Chỉ trong 5 giờ, hệ thống 3 tác nhân AI đã tiến hành hơn 300 thí nghiệm, đạt kết quả điều hướng chùm tia LED tốt hơn gấp 4 lần so với phương pháp do con người phát triển trước đó. Việc này đã mở ra triển vọng lớn cho phòng thí nghiệm tự vận hành. Phương pháp này được kỳ vọng ứng dụng cho thiết kế vật liệu, hợp kim và điện tử in ấn trong tương lai Tổng hợp.

📌 Chính phủ Anh lên kế hoạch cho phép hệ thống AI sử dụng dữ liệu từ Met Office và các tài liệu pháp lý của Kho lưu trữ quốc gia nhằm thúc đẩy triển khai AI trong khu vực công và doanh nghiệp. Chính phủ cũng công bố kế hoạch cấp phép nội dung từ các tổ chức quốc gia như Bảo tàng Lịch sử quốc gia và Thư viện quốc gia Scotland cho phát triển AI. Dù hứa hẹn hỗ trợ doanh nghiệp và khu vực công, kế hoạch này vẫn vấp phải tranh cãi gay gắt về…

📌 Cơ quan quản lý tài chính Australia cảnh báo người dân cần nâng cao hiểu biết tài chính, nếu không sẽ dễ bị khai thác bởi làn sóng lừa đảo và quảng cáo sản phẩm tài chính ứng dụng AI. Với AI agents, quảng cáo không kiểm soát và deepfake ngày càng phổ biến, Cơ quan quản lý tài chính Australia cho rằng nâng cao hiểu biết tài chính – công nghệ là tuyến phòng thủ quan trọng nhất. Nếu không đầu tư đủ cho giáo dục và năng lực quản lý, thiệt hại tài chính cá nhân có…

📌 Tại Diễn đàn Davos 2026, chủ đề “vì sao AI chưa phát huy tác động” xuất hiện trong hầu hết các cuộc trao đổi giữa lãnh đạo cấp cao. Nhiều công ty đã ép buộc sử dụng AI thông qua đào tạo bắt buộc hoặc gắn với đánh giá hiệu suất, nhưng cách này phản tác dụng. Doanh nghiệp cần thời gian để đào tạo, tái thiết quy trình và xây dựng mô hình AI -native, thay vì áp đặt vội vàng. 84% quy trình công việc vẫn giữ nguyên trạng cũ khi áp dụng AI, chỉ 16% được…