Tác giả: lethuphuong

📌 Nano Banana Pro, công cụ tạo ảnh bằng AI mới của Google, đang gây tranh cãi khi bị phát hiện tạo ra hình ảnh mang định kiến chủng tộc và mô-típ “white saviour” (cứu tinh da trắng) trong các bối cảnh liên quan đến viện trợ nhân đạo ở châu Phi. Vụ việc cho thấy AI hình ảnh vẫn tái tạo các định kiến chủng tộc và quyền lực phương Tây, biến “người thiện nguyện da trắng” thành biểu tượng trung tâm trong bối cảnh nghèo đói châu Phi. Các chuyên gia cảnh báo nếu không được giám sát…

📌 Với kế hoạch sản xuất 60 nghìn tỷ token (tương đương 60% sản lượng AI toàn cầu) và trung tâm dữ liệu 5GW, UAE không chỉ muốn đi đầu trong hạ tầng AI mà còn định hình một “nền kinh tế trí tuệ”, nơi token trở thành đơn vị giá trị mới – tương tự vai trò của dầu mỏ trong thế kỷ 20. Mục tiêu “nhà máy trí tuệ” của UAE đánh dấu bước chuyển từ quốc gia năng lượng sang cường quốc dữ liệu và trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Tổng hợp.

📌 Giới học thuật AI đang đối mặt khủng hoảng “AI slop” – lượng lớn nghiên cứu vô giá trị sinh ra từ áp lực cạnh tranh và lạm dụng AI tạo sinh. Khi hàng chục nghìn bài “ảo” tràn ngập các hội nghị danh tiếng, niềm tin vào chất lượng khoa học đang lung lay. Cảnh báo hiện tượng “siêu năng suất học thuật” đang được tôn vinh sai lầm, khiến sinh viên và giảng viên chạy đua xuất bản hơn là nghiên cứu thật sự. Tổng hợp.

📌 Công ty UBTech của Trung Quốc hợp tác với trung tâm robot hình người ở Phòng Thành Cảng – thành phố giáp biên giới Việt Nam – sử dụng mẫu Walker S2 ra mắt tháng 7. Đây là robot đầu tiên trên thế giới có khả năng tự thay pin hoàn toàn tự động trong 3 phút, mang tải 15 kg mỗi tay, tốc độ 7,2 km/h và bàn tay xử lý với độ chính xác dưới 1 mm. Walker S2 được thí điểm tại cửa khẩu để hướng dẫn khách, điều tiết luồng người, hỗ trợ tuần tra,…

📌 Alibaba và ByteDance chuyển huấn luyện AI ra Singapore–Malaysia để tiếp cận chip Nvidia trong bối cảnh hạn chế xuất khẩu của Mỹ. Qwen và Doubao trở thành mô hình hàng đầu; DeepSeek là ngoại lệ tự huấn luyện trong nước nhờ tích lũy chip Nvidia và hợp tác Huawei. Doanh nghiệp Trung Quốc cũng dùng data center Đông Nam Á để phục vụ khách hàng quốc tế. Tổng hợp.

📌 AI tạo sinh như Claude có thể rút ngắn 80% thời gian cho nhiệm vụ trị giá trung bình 54–55 USD và có thể giúp năng suất lao động Mỹ tăng 1,8%/năm trong thập kỷ tới. Mô phỏng cho toàn bộ nền kinh tế Mỹ, năng suất lao động có thể tăng 1,8% mỗi năm, tương đương mức tăng TFP 1,1%/năm. Đóng góp năng suất lớn nhất đến từ lập trình (19%), sau đó là quản lý (6%), marketing (5%), chăm sóc khách hàng (4%) và giáo viên trung học (3%). Tổng hợp.

📌 Nhiều người chuyên đánh giá đầu ra AI trở nên hoài nghi sâu sắc sau khi chứng kiến sai sót, định kiến, áp lực chạy nhanh và dấu hiệu doanh nghiệp ưu tiên tốc độ hơn an toàn. Tỷ lệ chatbot lặp sai tăng lên 35% trong 08/2025 cho thấy nguy cơ thông tin sai lan rộng. Các worker cảnh báo công chúng: AI chỉ tốt bằng dữ liệu đầu vào, và lao động thầm lặng phía sau rất dễ bị bỏ qua. Họ kêu gọi đặt câu hỏi về nguồn dữ liệu, đạo đức và điều kiện lao…

📌 Google phải nhân đôi năng lực AI mỗi 6 tháng để đáp ứng cầu tăng mạnh, hướng tới mức tăng 1.000 lần trong 4–5 năm. Hạ tầng AI là mặt trận tốn kém và cạnh tranh nhất. Google tăng công suất không chỉ bằng mở rộng hạ tầng mà còn bằng mô hình hiệu quả hơn và chip tùy chỉnh. Mục tiêu không phải “chi nhiều nhất” mà là xây hạ tầng “ổn định, hiệu năng cao, dễ mở rộng” hơn đối thủ. Capex 2025 đạt khoảng 91–93 tỉ USD, cloud tăng 34% lên hơn 15 tỉ USD nhưng…

📌 Alibaba Cloud công bố hợp tác với AI Singapore (AISG) ra mắt phiên bản mới Qwen-Sea-Lion-v4, được xây dựng dựa trên mô hình nền tảng Qwen3-32B của Alibaba. Phiên bản này đánh dấu bước tiến lớn của Singapore trong phát triển LLM khu vực hóa, kết hợp AI nguồn mở và dữ liệu bản địa. Với nền tảng Qwen3-32B và 100 tỷ token Đông Nam Á, mô hình này hướng tới mục tiêu AI bản địa, thông minh, hiểu ngôn ngữ và văn hóa khu vực sâu sắc hơn, củng cố vai trò Singapore như trung tâm AI của…

📌 Một báo cáo y tế dài 526 trang do tỉnh Newfoundland and Labrador Canada ủy thác cho Deloitte, trị giá gần 1,6 triệu USD, bị phát hiện chứa lỗi nghi do AI tạo sinh gây ra, gồm trích dẫn sai và tài liệu học thuật không tồn tại. Deloitte phủ nhận AI viết báo cáo nhưng thừa nhận dùng AI hỗ trợ trích dẫn. Đây là bê bối thứ hai sau vụ Australia, làm dấy lên lo ngại về tính chính xác và trách nhiệm khi AI được dùng trong tài liệu tư vấn chính phủ. Tổng hợp.