Tác giả: lethuphuong

📌 Sai lầm 291.000 USD của Deloitte không phải tai nạn, mà là lời cảnh tỉnh: khi con người ngừng nghĩ và chỉ nhờ AI nghĩ thay, ta tạo ra thế hệ chuyên gia “rác dữ liệu”. Dạy tư duy phản biện hôm nay không còn là dạy “chống AI”, mà là dạy đối thoại, kiểm chứng và ra quyết định cùng AI — để thế hệ sau vẫn biết nghĩ, thay vì chỉ biết gõ lệnh. Tổng hợp.

Read More

📌 Sai lầm đắt giá trong chuyển đổi AI: Khi doanh nghiệp chọn kỹ sư thay vì nhà lãnh đạo hiểu kinh doanh. Muốn thành công, tổ chức cần nuôi dưỡng đội ngũ “Transformer” – nhà lãnh đạo hiểu cả công nghệ lẫn kinh doanh, từ đó tạo văn hóa đổi mới bền vững và tối đa hóa lợi ích của AI trên quy mô toàn doanh nghiệp. Tổng hợp.

Read More

📌 Microsoft vừa công bố tính năng mới cho nhân viên có thể dùng Copilot từ tài khoản cá nhân để làm việc trên tài liệu doanh nghiệp, ngay cả khi tổ chức không cấp giấy phép M365 Copilot mà không phá vỡ kiểm soát của bộ phận quản lý CNTT. Doanh nghiệp vẫn giữ an toàn dữ liệu, tuân thủ tiêu chuẩn bảo mật, trong khi nhân viên được hưởng lợi từ AI hỗ trợ. Đây là cách Microsoft kết hợp linh hoạt giữa tiện ích người dùng và bảo mật tổ chức. Tổng hợp.

Read More

📌 Copilot không còn là tiện ích “mua thêm” mà đã trở thành tính năng cốt lõi trong Microsoft 365. Người dùng phổ thông được hưởng lợi trực tiếp, trong khi cấp “premium” giữ vai trò cho năng lực AI nâng cao. Với Agent Mode và Office Agent, Microsoft đang biến bộ Office thành nền tảng AI-native, nhưng doanh nghiệp cần chú trọng giám sát để tận dụng hiệu quả mà không phụ thuộc mù quáng vào AI. Tổng hợp.

Read More

📌 Chỉ 1% doanh nghiệp thực sự trưởng thành về AI, trong khi 40% dự án agentic AI dự kiến thất bại trước 2027. Bí quyết thành công nằm ở con người, không chỉ công nghệ: lan tỏa phổ cập AI toàn công ty, xây dựng các trung tâm AI xuất sắc, thiết lập bảo vệ khi dùng AI và tránh lạm dụng tự động hóa. 5 nền tảng cần có cho cấu trúc AI thành công: đánh giá kỹ năng, thiết lập cá nhân chịu trách nhiệm trực tiếp, thay đổi văn hóa chấp nhận thử nghiệm, duy trì…

Read More

📌 Microsoft chính thức đưa “vibe working” vào Office với Agent Mode và Office Agent. Excel giờ có thể tự động hóa bảng tính phức tạp với độ chính xác 57,2%, Word biến viết lách thành hội thoại tương tác, còn Copilot chat tạo PowerPoint hoàn chỉnh từ prompt. Sự kết hợp GPT-5 và mô hình Anthropic cho thấy Microsoft đang xây dựng hệ sinh thái Office AI linh hoạt, cạnh tranh mạnh với các công cụ AI khác. Tổng hợp.

Read More

📌 Dự báo đến 2030, mỗi rack AI có thể đạt 1MW, cao gấp 20-30 lần rack thông thường (30-50kW). Thách thức lớn nhất không chỉ là sức mạnh tính toán mà là năng lượng và tản nhiệt. Công nghệ mới như microfluidics giúp tăng hiệu quả 3 lần, giảm nhiệt GPU 65%. Cuộc đua hạ tầng số giờ phụ thuộc vào khả năng phân phối điện và loại bỏ nhiệt, quyết định tương lai của trung tâm dữ liệu toàn cầu. Tổng hợp.

Read More

📌 Ngành CNTT Ấn Độ – biểu tượng của tăng trưởng với 283 tỷ USD giá trị và 5,4 triệu việc làm – đang đối diện khủng hoảng kép: AI tự động hóa (DeepSeek, ChatGPT) và chính sách thương mại Mỹ. Với R&D èo uột (0,6–0,7% GDP) và phụ thuộc gia công, mô hình cũ lung lay. Nếu không cải cách mạnh mẽ để nâng lên đổi mới và sản phẩm, “phép màu IT” có nguy cơ tan vỡ, đe dọa 5,4 triệu việc làm trực tiếp, đẩy thất nghiệp và bất ổn xã hội Tổng hợp.

Read More

📌 Nhiều người tin rằng AI sẽ giúp nhân viên trung bình “tỏa sáng” như các siêu sao, nhưng nghiên cứu mới cho thấy điều ngược lại: chính siêu sao mới hưởng lợi nhiều nhất từ AI. Siêu sao là những người đầu tiên học và khai thác triệt để công cụ mới. Họ được quản lý trao quyền tự chủ cao, cho phép thử nghiệm AI tự do, trong khi nhân viên khác thường chờ hướng dẫn chính thức. Danh tiếng khiến họ dễ được ghi nhận công lao, ngay cả khi AI đóng vai trò lớn trong kết…

Read More

📌 AI đang thúc đẩy bất bình đẳng trong Asean: các nước giàu kỹ năng, dữ liệu và hạ tầng như Singapore tiến nhanh hơn, trong khi Philippines, Việt Nam, Indonesia đối mặt nguy cơ mất việc và tụt hậu. Tuy nhiên, nếu các sáng kiến khu vực như Thỏa thuận khung về kinh tế số và Lộ trình AI trách nhiệm 2025 -2030 được thực hiện hiệu quả, Asean vẫn có cơ hội biến chia rẽ thành hợp tác – biến “Khoảng cách AI” thành “Cầu nối AI” để cùng bước vào kỷ nguyên kinh tế số công bằng…

Read More