Tác giả: lethuphuong

📌 Tổng thống Trump ký Lệnh hành pháp ra mắt Genesis Mission “cấp bách và tham vọng như Dự án Manhattan”, yêu cầu mở rộng tài nguyên tính toán, tăng truy cập dữ liệu khoa học liên bang và chuyển AI sang ứng dụng thực tiễn trong khoa học. Đây là bước ngoặt khi Mỹ huy động dữ liệu liên bang, siêu máy tính và đối tác tư nhân để thúc đẩy AI tạo sinh và mô hình nền tảng. Trong 90–270 ngày, dữ liệu và hạ tầng phải được tích hợp và AI phải được triển khai vào lĩnh…

📌Giai đoạn 2005–2024, đại học Thanh Hoa của Trung Quốc đã nộp 4.986 bằng sáng chế AI, vượt tổng số bằng của Harvard, MIT, Stanford và Princeton cộng lại; Trung Quốc chiếm hơn 50% bằng sáng chế AI toàn cầu. Thanh Hoa được ví như Stanford + MIT + Carnegie Mellon của Trung Quốc. Thanh Hoa vượt các đại học Mỹ nhờ hệ sinh thái AI mạnh, chính sách hỗ trợ của Nhà nước và nguồn nhân lực STEM lên tới 5 triệu người/năm. Tỷ lệ nhà nghiên cứu AI tinh hoa của Trung Quốc (top 2%) tăng từ 10%…

📌 Thỏa thuận 100 triệu USD với Intuit đánh dấu cột mốc lớn khi OpenAI lần đầu kết nối ChatGPT với dữ liệu tài chính của 100 triệu người dùng qua cơ chế tự nguyện, tạo ra thế hệ AI agent tài chính có thể dự báo, phân tích và xử lý thuế. Động thái này hỗ trợ mục tiêu doanh thu >20 tỉ USD/năm và đẩy OpenAI vào thị trường doanh nghiệp, trong khi Intuit tận dụng AI để mở rộng dịch vụ và tăng tốc tăng trưởng. Tổng hợp.

📌 Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Pakistan định hướng 4 trụ cột cho ngân hàng Pakistan: số hóa toàn diện, ứng dụng AI để đánh giá rủi ro và cá nhân hóa sản phẩm, tích hợp yếu tố khí hậu trong tín dụng, và tái cấu trúc để hỗ trợ xuất khẩu. Ông khuyến khích áp dụng AI và học máy để tạo mô hình rủi ro thông minh hơn, sử dụng dữ liệu phi truyền thống, đồng thời phát triển sản phẩm tài chính dành cho doanh nghiệp nhỏ, start-up và khách hàng thiếu hồ sơ tín dụng.

📌 Các ngân hàng Síp và Hy Lạp đang tăng tốc tự động hóa nhờ AI, từ trợ lý ảo, phân tích hành vi khách hàng đến công cụ Copilot cho nhân viên. Bank of Cyprus sẽ ra mắt AI phục vụ khách hàng đầu 2026, đánh dấu bước ngoặt khi giao dịch ngân hàng không còn cần chi nhánh vật lý. AI được dự báo mang lại 340 tỉ USD giá trị cho ngành toàn cầu. Tổng hợp.

📌 Ngân hàng lớn nhất Đông Nam Á DBS chứng minh hiệu quả kinh tế rõ rệt từ AI với hơn 1 tỉ đô la Sing doanh thu tăng thêm năm 2025. Nhờ hơn 370 ứng dụng AI với 1.500 mô hình đang vận hành, AI giúp tối ưu quy trình, cá nhân hóa dịch vụ và tăng năng suất, trong khi ngân hàng tiếp tục đầu tư tái đào tạo nhân viên để duy trì tăng trưởng bền vững, hướng tới mô hình “AI-powered bank” đầu tiên ở Đông Nam Á. Tổng hợp.

📌 Phân tích 47.000 đoạn hội thoại với ChatGPT cho thấy 97% nội dung xoay quanh nhu cầu cá nhân, trong đó hơn 10% mang tính cảm xúc. ChatGPT có xu hướng đồng thuận gấp 10 lần phản bác và thường điều chỉnh giọng điệu theo người dùng, đôi khi ủng hộ thuyết âm mưu. Người dùng chia sẻ hơn 550 email, 76 số điện thoại và nhiều dữ liệu riêng tư, cho thấy AI ngày càng đóng vai trò thân mật nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro phơi nhiễm thông tin và lệch chuẩn nhận thức. Tổng hợp.

📌 Khảo sát Ipsos cho Deezer xác nhận mức phơi nhiễm nhạc AI tăng mạnh, với tỷ lệ nghe hàng ngày vượt 40.000 bản và 97% người nghe không phân biệt được nhạc AI. 80% yêu cầu dán nhãn rõ ràng, trong bối cảnh bài hát dùng AI tạo sinh lần đầu đứng đầu bảng xếp hạng Billboard. Lo ngại về chất lượng và mất sáng tạo tăng khi 51% dự báo nhạc kém chất lượng hơn và gần 2/3 sợ giảm tính sáng tạo. Tổng hợp.

📌 Hàn Quốc đang trở thành trung tâm chiến lược trong cuộc đua AI toàn cầu, khi các tập đoàn Mỹ đầu tư hơn 20 tỷ USD vào hạ tầng, chip và trung tâm dữ liệu. Hàn Quốc hội tụ đủ “4 yếu tố vàng” cho AI: nhân lực, hạ tầng, hỗ trợ chính phủ và hệ sinh thái năng động. Chính phủ đặt mục tiêu lọt top 3 cường quốc AI toàn cầu, khởi động dự án “AI highway” kết nối các trung tâm dữ liệu quốc gia bằng mạng siêu tốc vào năm 2030. Hàn Quốc được đánh…

📌 Ứng dụng chatbot AI Zeta do công ty khởi nghiệp Hàn Quốc Scatter Lab phát triển đã vượt ChatGPT, dẫn đầu với 73,62 triệu giờ sử dụng, trong đó 90% người dùng là Gen Z. Zeta sử dụng mô hình ngôn ngữ nhỏ của Scatter Lab, cho phép người dùng tạo nhân vật AI cá nhân hóa bằng cách chọn tên, tính cách và sở thích, biến hội thoại thành trải nghiệm kể chuyện tương tác như tiểu thuyết. Tổng hợp.