- Eine Studie von Source Global Research zeigt, dass 60 % der Technologieunternehmen planen, ihre Organisationen innerhalb der nächsten 18 Monate umzustrukturieren, um sich an KI und neue Technologien anzupassen.
- Zusätzlich:
- 54 % bereiten sich darauf vor, ihre Zielbetriebsmodelle zu ändern.
- 60 % erwägen Fusionen und Übernahmen (M&A), größtenteils aufgrund eines Mangels an KI-Talenten.
- Die Studie basiert auf Interviews mit 150 Beratungskunden im TMT-Sektor (Technologie, Medien, Telekommunikation). KI und neue Technologien werden als dringende Treiber des Wandels angesehen.
- Der globale TMT-Beratungsmarkt wuchs in diesem Jahr um 7 % auf 8,25 Milliarden US-Dollar, deutlich mehr als die 2 % im Vorjahr, liegt aber immer noch unter dem Boomzeitraum von 2022.
- Tony Maroulis, Experte bei Source, kommentierte: Nach einer Phase der Rezession und finanziellen Vorsicht beginnen die Unternehmen, wieder ambitionierter in KI zu investieren.
- Schwerpunkte:
- Telekommunikation: Upgrade der technologischen Infrastruktur.
- Medien: Nutzung neuer Technologien.
- Praxisbeispiel: Salesforce hat dank des Einsatzes von AI Agentforce 4.000 Kundensupportpositionen abgebaut. CEO Marc Benioff gab zu, das Personal aufgrund sinkender Nachfrage von 9.000 auf 5.000 reduziert zu haben.
- Das Unternehmen erklärte, dass die Zahl der Kundensupportfälle zurückgegangen sei und Hunderte von Mitarbeitern statt einer vollständigen Entlassung in professionelle Dienstleistungen, Vertrieb und Premium-Kundenbetreuung umgesetzt wurden.
- Der Bericht betont: „Die Auswirkungen von KI sind unvermeidlich“ – die meisten Organisationen verfügen bereits über eine KI-Roadmap und wenden sich zur Implementierung an Beratungsunternehmen.
📌 KI wird zu einem direkten Faktor, der 60 % der Technologieunternehmen zu Umstrukturierungen zwingt, 54 % zur Änderung von Betriebsmodellen und 60 % zu M&A-Überlegungen. Der TMT-Beratungssektor erreichte 8,25 Milliarden US-Dollar (plus 7 %) und spiegelt den Bedarf an strategischer Anpassung wider. Der Fall Salesforce zeigt: KI kann 4.000 Arbeitsplätze abbauen und gleichzeitig Arbeitskräfte umverteilen, was zeigt, dass KI sowohl eine Chance als auch ein Personal-Schock für die gesamte Branche ist.
