- Während über 1.300 globale KI-Politikinitiativen (laut OECD.AI) von freiwilligen Regeln zu verbindlichen Pflichten übergehen, wählt Singapur einen zielgerichteten und schrittweisen Ansatz anstelle eines umfassenden Rechtsrahmens.
- Das Land implementiert seine Nationale KI-Strategie (National AI Strategy) zusammen mit mehreren Initiativen wie den FEAT-Prinzipien (Fairness – Ethics – Accountability – Transparency) der Währungsbehörde von Singapur und dem Muster-KI-Governance-Rahmen der Behörde für Infokommunikation und Medienentwicklung (IMDA), der nun auf Generative KI (Generative AI) ausgeweitet wurde.
- Während der EU AI Act streng nach Risikostufen (von „hohem Risiko“ bis „inakzeptablem Risiko“) reguliert und China sich auf pragmatische Kontrolle konzentriert (Preisdiskriminierung, Deepfakes, algorithmische Bevorzugung usw.), folgt Singapur einem technisch-standardisierten Hybridmodell, ähnlich den USA und Großbritannien.
- Das Ziel: Schutz der Gesellschaft – Förderung des Wettbewerbs – Ermutigung zu Experimenten, Reduzierung der Compliance-Kosten durch Synchronisierung mit internationalen Standards anstatt die Schaffung neuer rechtlicher Barrieren.
- Singapur hat seine freiwilligen Rahmenwerke in praktische Instrumente wie AI Verify (zur Überprüfung der KI-Vertrauenswürdigkeit) und Veritas (ein Ethik-Toolkit für den Finanzsektor) umgewandelt und verknüpft diese über ein „Crosswalk“-System auch mit dem NIST-Rahmen der USA, um internationale Kompatibilität zu gewährleisten.
- Großbritannien und Singapur unterzeichneten ebenfalls eine Kooperationsvereinbarung zur KI-Sicherheit und Risikosteuerung, während sie gleichzeitig die aktuellen Gesetze aktualisierten:
- Das Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten (PDPA) fügte Leitlinien zu für KI verwendeten Daten hinzu.
- Die Gesundheitsbehörde (HSA) regulierte die Anwendung von Gesetzen auf medizinische KI-Software.
- Das Urheberrechtsgesetz (Copyright Act) wurde geändert, um die Nutzung legaler Materialien zum Training von KI-Modellen zu erlauben.
- Länder wie Japan und Südkorea gehen in eine ähnliche Richtung: Sie fördern Innovationen, integrieren aber obligatorische ethische und Sicherheitsstandards, um ein „vertrauenswürdiges – wettbewerbsfähiges – flexibles“ Umfeld zu schaffen.
- Der Autor betont: Es gibt kein perfektes KI-Governance-Modell, aber gemeinsame technische Standards und die Interoperabilität zwischen Regulierungssystemen sind der Schlüssel für Unternehmen, um grenzüberschreitend tätig zu sein, ohne die Compliance-Kosten zu erhöhen.
📌 Singapur positioniert sich als „pragmatische Brücke“ im Zeitalter der Fragmentierung der KI-Regulierung – weder extrem wie Europa noch zentral gesteuert wie China. Geleitet von der Philosophie „KI für das öffentliche Wohl – für Singapur und für die Welt“ priorisiert das Land technische Standards, soziale Verantwortung und internationale Wettbewerbsfähigkeit und wird zu einem Referenzmodell für kleinere Volkswirtschaften, die eine nachhaltige und verantwortungsvolle KI-Entwicklung anstreben.
