- Große Banken wie JPMorgan Chase und Goldman Sachs strukturieren ihre Geschäftstätigkeit um die generative KI herum neu, einer Technologie, die eine großflächige Automatisierung in der Wissensarbeit ermöglicht.
- Obwohl die Wall Street ein boomendes Gewinnjahr mit Milliardenumsätzen aus Handel und Investment erlebt, reduzieren diese Banken das Tempo der Neueinstellungen drastisch.
- JPMorgan meldete im dritten Quartal einen Gewinnanstieg von 12 % gegenüber dem Vorjahr auf 14,4 Milliarden US-Dollar, aber die Mitarbeiterzahl wuchs nur um 1 % auf 318.153 Personen.
- CFO Jeremy Barnum erklärte, dass die Geschäftsleitung angewiesen wurde, „Neueinstellungen maximal einzuschränken“, während die Bank KI im gesamten System einführt.
- CEO Jamie Dimon räumte ein, dass KI einige Stellen eliminieren wird, versprach jedoch, betroffene Mitarbeiter umzuschulen und möglicherweise die Gesamtzahl der Mitarbeiter langfristig zu erhöhen.
- Goldman Sachs kündigte ebenfalls seine „KI-Vision“ an, als CEO David Solomon dazu aufrief, „die Geschwindigkeit und Flexibilität in allen Betriebsabläufen zu erhöhen“.
- Trotz eines Quartalsgewinnanstiegs von 37 % auf 4,1 Milliarden US-Dollar wird Goldman „das Personalwachstum zügeln“ und begrenzte Entlassungen durchführen.
- Goldmans mehrjähriges KI-Projekt konzentriert sich auf die Verbesserung des Kundenerlebnisses, der Effizienz und der Rentabilität.
- Die US-Banken folgen einem ähnlichen Weg wie Amazon und Microsoft und warnen vor der Exposition ihrer Belegschaft gegenüber den Auswirkungen von KI.
- JPMorgan erwartet, dank KI in den nächsten 5 Jahren mindestens 10 % seiner Betriebs- und Supportmitarbeiter abzubauen, auch wenn das Arbeitsvolumen zunimmt.
📌 Der KI-Boom gestaltet den US-Finanzsektor neu: JPMorgan und Goldman entscheiden sich beide dafür, Neueinstellungen zu reduzieren, obwohl die Quartalsgewinne 14,4 bzw. 4,1 Milliarden US-Dollar erreichten. Der Fokus liegt auf dem Einsatz von KI zur Steigerung der Effizienz, Senkung der Personalkosten und grundlegenden Neugestaltung des Betriebsmodells, was einen Wendepunkt in der KI-Transformation im Bankwesen markiert.
