- Tina Lynn Wilson, 45, aus Hamilton (Kanada), arbeitet seit Januar 2025 als Freelancerin für DataAnnotation und ist darauf spezialisiert, KI-Antworten auf Grammatik, Genauigkeit und Kreativität zu überprüfen – eine Arbeit, die als „KI-Training“ bekannt ist.
- Wilson ist Teil eines riesigen globalen Netzwerks von Freiberuflern, die dabei helfen, KI-Modelle für Unternehmen wie Outlier AI und Handshake AI zu trainieren.
- Viele von ihnen verdienen nur etwa 20 CAD/Stunde (entspricht 14,6 USD), bei instabiler Beschäftigung und dem Charakter von „Gig Work“ – ohne feste Arbeitszeiten oder Sozialleistungen.
- Einige spezialisiertere Jobs, wie die Kalibrierung wissenschaftlicher Daten, können 40 CAD/Stunde erreichen, aber das Arbeitsvolumen ist unregelmäßig.
- Experten nennen dies Fine-Tuning – die Phase der Verfeinerung des Modells durch Bewertung der KI-Antworten und erneutes Training des Systems mittels „Reinforcement Learning from Human Feedback“ (Bestärkendes Lernen aus menschlichem Feedback).
- Wenn ChatGPT oder Claude „wie ein echter Mensch klingen“, haben genau solche Menschen wie Wilson sie trainiert, um „natürlicher“ zu werden.
- Laut Scale AI (der Muttergesellschaft) hat Outlier AI über 250.000 Mitarbeiter in 50 Ländern, von denen 81% einen Hochschulabschluss besitzen.
- Der Markt verändert sich jedoch: Die Nachfrage nach allgemeiner Arbeitskraft nimmt ab und wird durch Personal mit Spezialwissen und höherer Qualifikation ersetzt, da KI immer komplexer wird.
- Einige neue Modelle wie DeepSeek (China) haben Teile des Fine-Tuning-Prozesses automatisiert, wodurch menschliche Arbeitskräfte leicht ersetzbar werden.
- Dennoch ist KI immer noch stark auf billige Arbeitskräfte in Entwicklungsländern angewiesen. Viele Arbeiter in Kenia, Uganda und auf den Philippinen müssen bis zu 70 Stunden pro Woche für Löhne von knapp über 1 USD/Stunde arbeiten, unter Bedingungen, die als „digitale Ausbeutungsbetriebe“ (digital sweatshops) bezeichnet werden.
- Der Forscher James Muldoon sagt, dass Millionen von Menschen KI mit monotoner, langweiliger Arbeit „füttern“, aber diese Arbeit das Rückgrat der globalen KI-Wirtschaft ist.
📌 Hinter der „Magie“ der KI stehen Millionen von anonymen Arbeitern, die die KI trainieren. Beispiele: Das Unternehmen DataAnnotation ist darauf spezialisiert, KI-Antworten auf Grammatik, Genauigkeit und Kreativität zu überprüfen; Outlier AI hat über 250.000 Mitarbeiter in 50 Ländern, von denen 81% einen Hochschulabschluss besitzen. Der Trend ist eine sinkende Nachfrage nach allgemeiner Arbeitskraft, die durch Personal mit Spezialwissen und höherer Qualifikation ersetzt wird, da KI immer komplexer wird. Dennoch ist KI immer noch stark auf billige Arbeitskräfte in Entwicklungsländern wie Kenia, Uganda, den Philippinen angewiesen, wo Arbeiter bis zu 70 Stunden pro Woche für Löhne von knapp über 1 USD/Stunde arbeiten, unter Bedingungen, die als „digitale Ausbeutungsbetriebe“ bezeichnet werden.
